انواع محصولات RapidMiner
RapidMiner مجموعه ای از محصولات را ارائه می دهد که به تحلیلگران داده اجازه می دهد تا فرآیندهای جدید داده کاوی را ایجاد کنند، تجزیه و تحلیل پیش بینی را تنظیم کنند و موارد دیگر. لیست محصولات عبارتند از: RapidMiner Studio، RapidMiner Server، RapidMiner Radoop و RapidMiner Streams. استودیو RapidMiner از یک رابط گرافیکی کشیدن و رها کردن برای طراحی فرآیندهای تجزیه و تحلیل استفاده می کند. API های باز به شما امکان می دهند الگوریتم های فعلی و تخصصی خود را ادغام کنید. استودیو کتابخانه ای از الگوها، پردازش دسته ای، تجسم داده های متعدد و نمودارهای خودکار را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد بیش از 1500 عملیات را بر روی تمام پلتفرم ها، منابع و سیستم های اصلی اجرا کنید.
مزایای کلیدی استفاده از RapidMiner
- روش های مدیریت داده های متعدد: بارگذاری داده ها، تبدیل داده ها، مدل سازی داده ها و روش های تجسم داده ها
- با چندین منبع داده کار می کند: Excel، Access، Oracle، IBM DB2، Microsoft SQL، Sybase، Ingres، MySQL، Postgres، SPSS، dBase، فایل های متنی، و غیره
- الگوهای کاملاً جدید: از جمله کاهش انحراف، تجزیه و تحلیل احساسات، نگهداری پیش‌بینی‌کننده و بازاریابی مستقیم
- قابل اجرا بر روی هر پلتفرم اصلی و سیستم عامل
- بیش از 1500 عملیات را اجرا کنید. از تقسیم‌بندی داده‌ها، تحلیل‌های مبتنی بر بازار، تا تولید ویژگی.
- RapidMiner Radoop می تواند به بسیاری از خوشه های Hadoop مختلف متصل شود: Cloudera Distribution از جمله Apache Hadoop (CDH)، پلتفرم داده Hortonworks (HDP)، Apache Hadoop with Hive، Amazon Elastic MapReduce، MapR Hadoop و DataStax Enterprise.
- ذخیره سازی داده: داده های جریانی و نتایج تجزیه و تحلیل خود را در پایگاه های داده متعددی از جمله Cassandra، MongoDB، Redis، Apache Solr و دیگران ذخیره کنید.
محصولات RapidMiner
RapidMiner یک رویکرد یکپارچه برای کل چرخه حیات علم داده از داده کاوی گرفته تا یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی است. محصولات RapidMiner زیادی وجود دارند که می توانند چندین عملیات را انجام دهند.
RapidMiner Studio
RapidMiner Studio یک محیط طراحی بصری برای ساخت سریع گردش‌های کاری تحلیلی پیش‌بینی‌کننده کامل است. این یک کتابخانه عمیق از الگوریتم های یادگیری ماشین، توابع آماده سازی و اکتشاف داده، و ابزارهای اعتبارسنجی مدل برای پشتیبانی از همه پروژه های علم داده و موارد استفاده شما را فراهم می کند.
تیم های علم داده می توانند به راحتی از کدهای R و Python موجود مجددا استفاده کنند و عملکردهای جدیدی را از طریق یک بازار بزرگ از برنامه های افزودنی از پیش ساخته شده اضافه کنند. RapidMiner یک محیط یکپارچه برای یادگیری ماشین، داده کاوی، متن کاوی، تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجزیه و تحلیل تجاری فراهم می کند و برای برنامه های تجاری و صنعتی و همچنین برای تحقیق، آموزش، آموزش، نمونه سازی سریع و توسعه برنامه استفاده می شود.
رپیدماینر از تمام مراحل فرآیند داده کاوی از جمله تجسم نتایج، اعتبارسنجی و بهینه سازی پشتیبانی می کند. RapidMiner از مدل مشتری/سرور با سرور ارائه شده به عنوان نرم افزار به عنوان سرویس یا در زیرساخت های ابری استفاده می کند.
RapidMiner روشهای داده کاوی و یادگیری ماشینی از جمله: بارگذاری و تبدیل داده ها، پیش پردازش و تجسم داده ها، تحلیل های پیش بینی و مدل سازی آماری، ارزیابی و استقرار را ارائه می دهد.
رپیدماینر به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است. RapidMiner یک رابط کاربری گرافیکی برای طراحی و اجرای گردش های کاری تحلیلی ارائه می دهد. این گردش کارها در RapidMiner “Process” نامیده می شوند و از چندین “اپراتور” تشکیل شده اند. هر اپراتور یک وظیفه واحد را در فرآیند انجام می دهد و خروجی هر عملگر ورودی بعدی را تشکیل می دهد.
RapidMiner مدل خودکار
Auto Model Web یک ابزار نمونه سازی و استقرار سریع بصری برای دانشمندان داده است. می توانید مدل های پیش بینی بسازید و از آنها برای پیش بینی در فضای ابری استفاده کنید. نسخه عمومی رایگان Auto Model Web در https://automodel.rapidminer.com موجود است.
در وب مدل Auto چه کاری می توانید انجام دهید:
- اطلاعات خود را با فرمت csv یا xlsx آپلود کنید
- ویژگی هدف خود را انتخاب کنید
- ویژگی های ورودی خود را برای استفاده در مدل سازی انتخاب کنید
- طبقه بندی قطار یا مدل های رگرسیون به طور خودکار
- مدل های خود را بر اساس معیارها و نمودارهای مختلف مقایسه و ارزیابی کنید
- نمودار صادرات، جداول
- یک فرآیند کامل RapidMiner را صادر کنید که می تواند به RapidMiner Studio وارد شود
- یک یا چند مدل به دست آمده را در فضای ابری مستقر کنید
- با آپلود یک فایل csv جدید به صورت دستی به مجموعه داده جدید امتیاز دهید
- داده های امتیازدهی شده را به صورت فایل اکسل دانلود کنید
- با ارسال داده های فرمت شده JSON به نقطه پایانی REST، مجموعه داده جدیدی را به دست آورید
RapidMiner Turbo Prep
Turbo Prep برای آسان‌تر کردن آماده‌سازی داده‌ها طراحی شده است. این یک رابط کاربری فراهم می کند که در آن داده های شما همیشه در جلو و مرکز قابل مشاهده است، جایی که می توانید تغییرات را گام به گام انجام دهید و فوراً نتایج را مشاهده کنید، با طیف گسترده ای از توابع پشتیبانی برای آماده سازی داده های خود برای ساخت مدل یا ارائه.
در پس زمینه، در حالی که داده های خود را آماده می کنید، Turbo Prep یک فرآیند RapidMiner ایجاد می کند. می‌توانید آن فرآیند را ذخیره کنید و بعداً آن را روی مجموعه‌های داده مشابه اعمال کنید، بنابراین لازم نیست یک کار را دو بار انجام دهید.
Turbo Prep همه مشکلات شما را حل نمی کند. اگر می‌خواهید از داده‌های خود برای پیش‌بینی و درک نتایج استفاده کنید، به مدل خودکار مراجعه کنید.
RapidMiner Go
RapidMiner Go یک ابزار نمونه سازی و استقرار سریع بصری برای دانشمندان داده است.
می توانید از آن برای ساخت مدل های پیش بینی استفاده کنید.
در RapidMiner Go چه کاری می توانید انجام دهید:
- اطلاعات خود را با فرمت csv یا xlsx آپلود کنید
- ویژگی هدف خود را انتخاب کنید
- ویژگی های ورودی خود را برای استفاده در مدل سازی انتخاب کنید
- طبقه بندی قطار یا مدل های رگرسیون به طور خودکار
- مدل های خود را بر اساس معیارها و نمودارهای مختلف مقایسه و ارزیابی کنید
- نمودار صادرات، جداول
- یک فرآیند کامل RapidMiner را صادر کنید که می تواند به RapidMiner Studio وارد شود
- یک یا چند مدل به دست آمده را در فضای ابری مستقر کنید
- با آپلود یک فایل csv جدید به صورت دستی به مجموعه داده جدید امتیاز دهید
- داده های امتیازدهی شده را به صورت فایل اکسل دانلود کنید
- با ارسال داده های فرمت شده JSON به نقطه پایانی REST، مجموعه داده جدیدی را به دست آورید
RapidMiner Server
سرور RapidMiner یک سرور کاربردی بهینه سازی شده برای عملکرد است که می توانید فرآیندهای تحلیلی خود را برنامه ریزی و اجرا کنید و به سرعت نتایج خود را برگردانید. این به طور یکپارچه نه تنها با RapidMiner Studio، بلکه با سایر منابع داده سازمانی نیز ادغام می شود و به فرآیندها اجازه می دهد به طور مداوم به روز شوند تا هرگونه تغییر در منابع داده خارجی را منعکس کنند. با مخازن مشترک و مدیریت نسخه، مشارکت کنندگان در سراسر سازمان شما می توانند – به صورت محلی یا از راه دور – با یکدیگر همکاری کنند، برنامه های تعاملی بسازند، و نتایج را با استفاده از نمودارها و نقشه های HTML5 تجسم کنند.
RapidMiner Radoop
RapidMiner Radoop یک رابط گرافیکی با کاربری آسان برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک خوشه Hadoop با یک سرور Hive در حال اجرا فراهم می کند. این مقدمه توضیح سریعی از نرم افزار و قابلیت های راه حل برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه می دهد.
نتیجه گیری
محصولات و ویژگی‌ها RapidMiner پیشرفتی در علم داده است که ویژگی‌های قدرتمندی را با رابط کاربری آسان به کاربران ارائه می‌دهد که کاربران را قادر می‌سازد هنگام کار با داده‌ها از ابتدا به عملکرد مثبت دست یابند. بنابراین کار با تمام اجزای مقاوم ابزار آسان است.
به کاربران مجموعه ای از ابزارها داده می شود تا حتی از داده های نامربوط، درهم و برهم و بی فایده با ایجاد گردش کار و مدل های داده استفاده کنند.
این را می توان با استفاده از توانایی کاربران و تیم های آنها برای ایجاد داده ها به روشی آسان و قابل درک به دست آورد.
برای انجام وظایف علم داده، RapidMiner محصولی را ارائه می‌کند که می‌تواند دسترسی به داده‌ها و مدیریت داده‌ها را برای تسهیل بارگذاری، ارزیابی و بازیابی هر داده‌ای مانند متون و تصاویر تسهیل کند. سپس از نتایج پردازش شده می توان برای اتخاذ تصمیمات معقول و مناسب برای شما و سازمان استفاده کرد.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.