ETL داده در Power BI
در دنیای مدرن BI، آماده‌سازی داده‌ها سخت‌ترین، پرهزینه‌ترین و زمان‌برترین کار در نظر گرفته می‌شود و کارشناسان می‌گویند 60% تا 80% زمان و هزینه یک پروژه تحلیلی معمولی را می‌گیرد.
برخی از چالش های این پروژه ها شامل داده های پراکنده و ناقص، یکپارچه سازی سیستم پیچیده، داده های تجاری بدون هیچ گونه سازگاری ساختاری و البته مانع مهارت بالا است.
تخصص معمولاً در دسترس متخصصان انبار داده اغلب مورد نیاز است. چنین مهارت های پیشرفته ای نادر و گران هستند.
برای رویارویی با بسیاری از این چالش‌ها، Power BI اکنون در خدمت تحلیل‌گرانی است که از Power Query در Power BI Desktop با قابلیت‌های پیشرو در صنعت صنعت آماده‌سازی داده استفاده می‌کنند.
اکنون، با جریان داده‌های Power BI، این قابلیت‌های آماده‌سازی داده‌های سلف‌سرویس را به سرویس آنلاین Power BI خود وارد می‌کنید و قابلیت‌های خود را به‌طور قابل توجهی به روش‌های زیر گسترش می‌دهید:
فروش لایسنس پاور بی ای
آماده‌سازی داده‌های خودسرویس برای داده‌های بزرگ در Power BI – داده‌های جریان را می‌توان به راحتی پاکسازی، تبدیل، یکپارچه‌سازی، غنی‌سازی و طرح‌واره داده‌ها را از طیف گسترده‌ای از منابع مبادلاتی و مشاهده‌ای، از جمله تمام آماده‌سازی داده‌های منطقی مورد استفاده، پاکسازی کرد.
پیش از این، منطق ETL فقط می‌توانست در مجموعه داده‌های Power BI باشد، بارها و بارها کپی شده و به تنظیمات مدیریت مجموعه داده‌ها محدود شود.
با جریان داده، منطق ETL در Power BI به یک موضوع درجه یک ارتقا می یابد و شامل تجربیات مدیریت اختصاصی می شود.
تحلیلگران شغل و متخصصان BI می توانند از یک موتور محاسباتی انقلابی و مبتنی بر موتور استفاده کنند که از تمام منطق تحول و وابستگی مراقبت می کند – کاهش زمان، هزینه و تخصص در بخشی از آنچه به طور سنتی برای آن مشاغل مورد نیاز است. است.
بهتر از این، تحلیلگران اکنون می توانند به راحتی جریان داده را با استفاده از ابزارهای سلف سرویس تجربه Power Query ایجاد کنند.
جریان داده در فضای کاری اپلیکیشن ایجاد و به راحتی مدیریت می شود و تمامی ویژگی هایی که سرویس Power BI ارائه می دهد، مانند مدیریت مجوز، به روز رسانی های زمان بندی شده و موارد دیگر، به راحتی مدیریت می شوند.
تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی با Azure:
جریان داده Power BI داده ها را در Azure Data Lake Storage Gen2 ذخیره می کند –
این بدان معنی است که داده ها از طریق جریان های داده Power BI اکنون در دسترس مهندسان داده و دانشمندان داده است تا از خدمات Azure Data مانند Azure استفاده کامل کنند.
یادگیری ماشین، Azure Databricks و Azure SQL Datawarehouse برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی کامل را بیاموزید.
این به تحلیلگران تجاری، مهندسان داده و دانشمندان داده اجازه می دهد تا بر روی داده های مشابه با سازمان خود همکاری کنند.
پشتیبانی از مدل داده های مشترک:
مدل داده مشترک (CDM) مجموعه ای از طرح های استاندارد داده و سیستم های ابرداده است که سازگاری و معنی داده ها را در برنامه ها و فرآیندهای تجاری امکان پذیر می کند.
گردش داده از CDM با ارائه نگاشت آسان هر داده به هر شکلی به موجودیت های CDM استاندارد مانند حساب ها، مخاطبین و غیره پشتیبانی می کند.
دیتاشیت همچنین داده ها را، چه موجودیت های استاندارد و چه سفارشی، بر اساس CDM برنامه ریزی شده ارائه می دهد.
تحلیلگران کسب و کار می توانند از طراحی استاندارد و سازگاری معنایی آن بهره ببرند یا مؤسسات خود را بر اساس نیازهای منحصر به فرد خود سفارشی کنند.
مدل داده های مشترک به عنوان بخشی از طرح داده باز که اخیراً اعلام شده است به تکامل خود ادامه می دهد.
هنگامی که جریان داده ایجاد شد، کاربران می توانند از سرویس Power BI Desktop و Power BI برای ایجاد مجموعه داده ها، گزارش ها، داشبوردها و برنامه های کاربردی استفاده کنند تا بینش عمیقی در مورد کسب و کار خود به دست آورند.
Sunrise Technologies از Power BI برای استدلال داده ها از منابع مختلف برای بهبود کارایی و رشد کسب و کار استفاده می کند.
براد ادواردز، مدیر محصول Sunrise Technologies گفت: «توانایی استفاده از PowerQuery از طریق جریان داده در سرویس آنلاین یک گام بزرگ رو به جلو است. اکنون می توان از یک فرآیند ETL در چندین گزارش استفاده کرد که زمان مورد نیاز برای ارائه و حفظ راه حل ها را تا حد زیادی کاهش می دهد.
با تهیه داده های سلف سرویس شروع کنید
برای شروع، به سادگی یک جریان داده جدید در فضای کاری برنامه خود ایجاد کنید.
توجه: قابلیت‌های جریان داده برای مجوزهای Pro و Premium موجود است.
برای دسترسی به ویژگی های برتر جریان های داده، ابتدا باید جریان های داده را برای ظرفیت مربوطه فعال کنید.
می‌توانید از جریان‌های داده برای گرفتن داده‌ها از مجموعه بزرگ و رو به رشدی از منابع داده داخلی مبتنی بر ابر، از جمله Dynamics 365 (با استفاده از سرویس داده مشترک جدید برای اتصال برنامه‌ها)، Salesforce، SQL Server، Azure SQL Database و Data Warehouse پشتیبانی کنید. اکسل، شیرپوینت و موارد دیگر. با گذشت زمان، منابع بیشتری از کاتالوگ گسترده Power BI برای مصرف با استفاده از جریان های داده در دسترس قرار می گیرند.
لایسنس Power BI
با استفاده از تجربه آشنای Power Query، می توانید مؤسسات خود را مطابق با نیازهای خود تنظیم کنید.
همچنین می توانید از ویرایشگر پیشرفته برای تعریف درخواست های خود به زبان M استفاده کنید.
پس از ایجاد یک جریان داده، می‌توانید با تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی در تنظیمات جریان داده – مانند تنظیمات تازه‌سازی و تجربه در مجموعه داده، نرخ به‌روزرسانی آن را تعیین کنید.
برای پشتیبانی از مصرف زیاد داده، موجودیت های جریان داده را می توان با تنظیمات به روز رسانی افزایشی پیکربندی کرد. تنها با چند کلیک، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که تنها داده‌های به‌روزشده‌ای که تغییر کرده‌اند به داده‌های قبلی اضافه شده‌اند، نه اینکه یک کپی کامل از داده‌های منبع را با هر داده جدید دریافت کنید.
با پیکربندی به‌روزرسانی افزایشی، تازه‌سازی سریع‌تر و قابل اعتمادتر است، که مصرف منابع را نیز کاهش می‌دهد.
هنگامی که داده ها بلعیده شدند، پاک شدند، شکل داده شدند و نقشه برداری شدند، ممکن است بخواهید برخی از داده های خود را با سایر داده های موجود در دریاچه خود غنی کنید.
همانطور که در زیر توضیح داده شد، این کار را می توان به آسانی و کارآمد توسط Power BI Premium توسط اشخاص مرتبط و نهادهای محاسباتی انجام داد.
ساخت پروژه های پیچیده ETL
ویژگی های مرتبط به کاربران امکان استفاده مجدد از داده های موجود و مدیریت و سازماندهی پروژه ها با فرآیندهای پیچیده ETL از یک یا چند منبع را می دهد، بنابراین به تحلیلگران اجازه می دهد تا به کار با یکدیگر ادامه دهند.
می‌توانید چندین جریان داده با پیوندهایی بین آنها ایجاد کنید، بنابراین آنها را سازماندهی کنید و به عنوان بلوک‌های سازنده در زنجیره ETL خود در راه به دست آوردن بینش تجاری استفاده کنید.
علاوه بر این، موجودیت‌های مرتبط به شما امکان استفاده مجدد از داده‌ها بدون تکرار داده‌ها، بهبود پایداری داده‌ها و کاهش تعمیر و نگهداری را می‌دهند.
بیایید به نمونه ای از آماده سازی داده های پیشرفته در Dynamics 365 برای داده های فروش و داده های خدمات پشتیبانی مرکز تماس نگاه کنیم.
بهترین روش برای پروژه های پیچیده استفاده از یک جریان داده واحد برای هر منبع داده است.
بنابراین در این مثال، یک جریان داده، داده های فروش را از سیستم CRM و پیش پرداخت می گیرد، و جریان دیگر داده ها را از سیستم خدمات می گیرد.
با توجه به فراوانی تغییرات در سیستم منبع، هر جریان داده را می توان به طور مستقل به روز کرد.
سپس با نهادهای Linked می توان یک جریان سوم داده برای استفاده و غنی سازی داده های موجود در زمینه فروش و خدمات ایجاد کرد.
اتصال مجموعه داده ها به داده های شما
در نهایت، اکنون که جریان داده خود را ایجاد کرده اید و نحوه به روز نگه داشتن داده های خود را تعریف کرده اید، آماده استفاده از جریان داده های خود برای ساخت مجموعه های مختلف داده با Power BI Desktop هستید.
پس از اتصال داده‌ها، مسیر شما برای ایجاد اطلاعات بینش در بالای داده‌هایتان با استفاده از گزارش‌ها، داشبوردها و برنامه‌ها مشخص می‌شود.
تمام شد، شما اکنون در مسیر سریعی هستید که به راحتی داده های سازمانی خود را آماده کرده و زمان خود را برای دریافت اطلاعات تسریع کنید.
منتظر بروزرسانی ها باشید تا ویژگی های بیشتر و بیشتر را معرفی کنید
در مقاله های ما درباره نحوه کار با داده ها بیشتر بیاموزید.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.