چگونه یک تحلیلگر داده | Data Analyst شویم؟
با افزایش تولید داده، اصطلاح «تتحلیلگر داده | Data Analyst » امروزه برجستگی خود را پیدا کرده است. با این حال، برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده، مجموعه ای از مهارت های مورد نیاز تحلیلگر داده و چند مرحله وجود دارد که باید دنبال شود. در این مقاله در مورد چگونگی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده، درک عمیقی از آنچه باید برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده انجام دهید، پیدا خواهید کرد، مهارت های مورد نیاز برای این موقعیت را کشف خواهید کرد و یک قدم به رویای خود نزدیک می شوید.
برای انجام مسئولیت‌ها، یک تحلیلگر داده باید دارای مهارت‌های گسترده و غنی باشد:
- مدرک و تخصص دامنه
- دانش برنامه نویسی
- آشنایی با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها
- آشنایی با آمار و الگوریتم های یادگیری ماشینی
- آشنایی با ابزارهای بصری سازی داده ها
قبل از اینکه مراحل فوق را با جزئیات صحبت کنیم، اجازه دهید بررسی کنیم که تجزیه و تحلیل داده چیست؟ تحلیلگر داده کیست؟ و یک تحلیلگر داده چه می کند و غیره
تجزیه و تحلیل داده چیست؟
اصطلاح “تحلیل” می تواند به معنای بررسی دقیق چیزی برای به دست آوردن اطلاعات مفید از آن باشد. از این رو، تجزیه و تحلیل داده ها را می توان به عنوان فرآیندی تعریف کرد که در آن بینش های معناداری از داده های خام با بررسی دقیق آن ها استخراج می شود. چنین بینش هایی می تواند اطلاعات کسب و کار، نوآوری های محصول، روند بازار و غیره باشد.
تجزیه و تحلیل داده ها را می توان با نحوه ساخت یک پازل مقایسه کرد. اولین قدم شما این است که تمام قطعات پازل را جمع آوری کنید و سپس آنها را به درستی بچینید تا تصویر نهایی را نشان دهید. به طور مشابه، در تجزیه و تحلیل داده‌ها، شما باید داده‌های جمع‌آوری‌شده از چندین منبع را تجزیه و تحلیل کنید، آنها را تمیز کنید، و سپس آنها را به اطلاعاتی تبدیل کنید که انسان‌ها بتوانند آن را تفسیر کنند.
داده‌های جمع‌آوری‌شده می‌توانند ماهیت ساختار یافته، نیمه ساختاریافته یا بدون ساختار داشته باشند. نتیجه نهایی را می توان به صورت بصری به صورت نمودارها و نمودارهایی نشان داد که نتایج دقیق تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد. چندین ابزار و چارچوب در فرآیند تحلیل استفاده می شود.
نیاز زیادی برای افراد حرفه ای وجود دارد که می توانند به سازمان ها کمک کنند تا داده های خام را به اطلاعات معنی دار تبدیل کنند، که به نوبه خود می تواند به رشد کسب و کار کمک کند. چندین نقش شغلی در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد، و در میان مجموعه شغلی، تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده شگفت انگیزترین فرصت های شغلی را ارائه می دهد.
تحلیلگر داده | Data Analyst کیست؟
یک تحلیلگر داده | Data Analyst مجموعه داده های بزرگ را جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل می کند. هر کسب و کاری، چه کوچک و چه بزرگ، داده تولید و جمع آوری می کند. این داده ها می تواند به صورت بازخورد مشتریان، حساب ها، تدارکات، تحقیقات بازاریابی و غیره باشد.
یک تحلیلگر داده حرفه ای است که این داده ها را دریافت می کند و اقدامات متعددی مانند چگونگی بهبود تجربه مشتری، قیمت مواد جدید و نحوه کاهش هزینه های حمل و نقل را مشخص می کند. تحلیلگران داده با مدیریت داده ها، مدل سازی داده ها و گزارش دهی سروکار دارند.
هنگامی که می دانید چه کسی یک تحلیلگر داده است، مهم است که نقش ها و مسئولیت های یک تحلیلگر داده را بدانید.
یک تحلیلگر داده چه کاری انجام می دهد؟
یک تحلیلگر داده مسئول جمع آوری، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده هایی است که می تواند برای بهبود تصمیمات تجاری استفاده شود. آنها باید بتوانند به طور موثر یافته های خود را به کسانی که تصمیم می گیرند، منتقل کنند. تحلیلگران داده معمولاً پیشینه قوی در ریاضیات و علوم کامپیوتر دارند.
نقش تحلیلگر داده با توجه به داده محور شدن کسب و کارها به طور فزاینده ای مهم شده است. تحلیلگران داده به کسب و کارها کمک می کنند تا حجم عظیمی از داده هایی را که جمع آوری می کنند، درک کنند. آنها از مهارت های خود در ریاضیات و علوم کامپیوتر برای پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند و سپس یافته های خود را به کسانی که تصمیم می گیرند، منتقل می کنند.
چرا شغلی را به عنوان تحلیلگر داده شروع کنیم؟
تقاضا برای تحلیلگران داده در بالاترین حد خود قرار دارد. طبق آمار اداره آمار کار ایالات متحده، پیش‌بینی می‌شود که استخدام تحلیلگران داده در سال‌های آینده بسیار سریع‌تر از میانگین برای همه مشاغل رشد کند. به دلیل این واقعیت است که شرکت‌ها در حال تحول دیجیتالی هستند، حجم زیادی از داده‌ها را تولید می‌کنند که ممکن است برای یادگیری نحوه پردازش، مدیریت یا استفاده صحیح از آنها نیاز داشته باشند. اینجا جایی است که تحلیلگران داده بینش و تفسیرهای ارزشمندی از داده ها ارائه می دهند که می تواند برای کسب و کار مفید باشد.
Data Analyst
شروع حرفه ای به عنوان یک تحلیلگر داده به چند دلیل می تواند یک انتخاب عالی باشد:
- تقاضای رو به رشد: با افزایش استفاده از داده ها در تصمیم گیری های تجاری، تقاضای فزاینده ای برای متخصصان با مهارت در تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد. طبق آمار اداره آمار کار ایالات متحده، پیش‌بینی می‌شود که استخدام تحلیلگران داده در سال‌های آینده بسیار سریع‌تر از میانگین برای همه مشاغل رشد کند.
- پتانسیل درآمد بالا: تحلیلگران داده اغلب دستمزد خوبی دارند و حقوق آنها بسته به تجربه، صنعت و موقعیت مکانی متفاوت است. تحلیلگران داده اغلب می توانند حقوق رقابتی را از دانشگاه دریافت کنند.
- تنوع فرصت ها: تحلیلگران داده می توانند در صنایع مختلف، از مراقبت های بهداشتی و مالی گرفته تا بازاریابی و خرده فروشی، کار کنند. این بدان معناست که انواع مختلفی از مشاغل و مسیرهای شغلی برای افرادی که مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها را دارند در دسترس است.
- کار چالش برانگیز و جالب: تجزیه و تحلیل داده ها می تواند دشوار و مفید باشد و به مهارت های حل مسئله و توجه به جزئیات نیاز دارد. تحلیلگران اغلب وظیفه یافتن بینش هایی را در مجموعه داده های بزرگ و پیچیده دارند که می تواند هیجان انگیز و از نظر فکری تحریک کننده باشد.
- مهارت های قابل انتقال: مهارت های توسعه یافته در تجزیه و تحلیل داده ها مانند تجزیه و تحلیل آماری، تجسم داده ها و مدیریت داده ها را می توان در زمینه ها و صنایع مختلف دیگر به کار برد. این بدان معنی است که تحلیلگران داده می توانند مهارت های قابل انتقال ارزشمندی را ایجاد کنند که می تواند در طول حرفه آنها مفید باشد.
مسئولیت های یک تحلیلگر داده
تعیین تحلیلگر داده با مجموعه ای از نقش ها و مسئولیت ها همراه است. و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده در درک مسئولیت های یک نفر! برخی از مسئولیت های رایج و مورد انتظار یک تحلیلگر داده عبارتند از:
- درک هدف
اول از همه، یک تحلیلگر داده باید هدف سازمان را شناسایی کند. آنها باید منابع موجود را ارزیابی کنند، مشکل کسب و کار را درک کنند و داده های مناسب را جمع آوری کنند.
- پرس و جو
تحلیلگران داده پرس و جوها و اسکریپت های پیچیده SQL را برای جمع آوری، ذخیره، دستکاری و بازیابی اطلاعات از پایگاه های داده رابطه ای مانند MS SQL Server، Oracle DB و MySQL می نویسند.
-
داده کاوی
داده ها از منابع زیادی استخراج شده و برای به دست آوردن جزئیات جدید از آن سازماندهی می شوند. با انجام این کار، مدل های داده برای افزایش کارایی سیستم ساخته می شوند.
- پاکسازی داده ها
تمیز کردن و جدال داده ها از وظایف حیاتی یک تحلیلگر داده است. داده‌های جمع‌آوری‌شده در ابتدا اغلب به هم ریخته و دارای مقادیر گم شده‌اند. از این رو، تمیز کردن داده‌های جمع‌آوری‌شده برای آماده‌سازی آنها برای هدف تجزیه و تحلیل بسیار مهم است.
- بررسی داده ها
تحلیلگران داده از ابزارهای آماری و تحلیلی از جمله زبان های برنامه نویسی برای انجام بررسی منطقی داده ها استفاده می کنند.
- تفسیر روند داده ها
Data Analyst | تحلیلگران داده از بسته‌ها و کتابخانه‌های مختلفی برای شناسایی روندها و الگوهای مجموعه داده‌های پیچیده استفاده می‌کنند و در نتیجه بینش‌های تجاری نادیده‌ای را کشف می‌کنند.
- تهیه گزارش های خلاصه
تحلیلگران داده با کمک ابزار تجسم داده ها، گزارش های خلاصه تهیه می کنند. این گزارش ها تیم رهبری را برای تصمیم گیری به موقع راهنمایی می کند.
- همکاری با سایر تیم ها
تحلیلگران داده با تیم مدیریت، تیم توسعه و دانشمندان داده تعامل برقرار می کنند تا از اجرای صحیح الزامات کسب و کار و کشف فرصت های بهبود فرآیند اطمینان حاصل کنند.
اکنون که به خوبی از نقش ها و مسئولیت های یک تحلیلگر داده آگاه هستید، آماده باز کردن راز هستید.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.