7 گزینه برتر و رقبای Power BI
Power BI یک ابزار BI سازمانی پیشرو در بازار است. اما اگر مناسب شما نیست، ویژگی ها، مزایا و معایب این هفت ابزار را که ممکن است مناسب تر باشند را بررسی کنید.
- بهترین جایگزین کلی: Tableau
- بهترین برای یک رابط بصری به سبک صفحه گسترده: Sigma
- بهترین برای کاوش داده ها: Qlik
- بهترین برای مشاغل بومی ابری و مقیاس پذیری: AWS QuickSight
- بهترین برای ادغام یکپارچه گوگل: Looker
- بهترین برای اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار: Domo
- بهترین برای مجموعه داده های بزرگ: Sisense
Microsoft Power BI یک رقیب مکرر به عنوان پلتفرم منتخب است که به کاربران تجاری غیرفنی قدرت می دهد تا راه حل های عملی خود را بیابند. Power BI موقعیت مطلوب خود را مدیون چیزی بیش از نفوذ بازار شرکت مادر خود مایکروسافت است. این در نوع خود یک ابزار قدرتمند است. شروع کار با Power BI آسان است، دارای یک انجمن پشتیبانی فعال و بزرگ به صورت آنلاین است و به راحتی با ابزارهای دیگر مایکروسافت مانند اکسل که کاربران تمایل دارند تا حدی با آن تجربه داشته باشند، ادغام می شود.
صرف نظر از شایستگی، مواقعی وجود دارد که Power BI برای شما یا تیم شما مناسب نیست. چه نگرانی های شما در مورد مجوز، عملکرد یا چیز دیگری باشد، هیچ کمبودی در گزینه های پلت فرم هوش تجاری وجود ندارد. در زیر تعدادی از رقبای اصلی Power BI با برخی از نقاط قوت برجسته برای کمک به شما در تصمیم گیری آورده شده است.
مقایسه گزینه های برتر Power BI
| نام نرم افزار | تجزیه و تحلیل زمان واقعی | تجسم داده ها | تجزیه و تحلیل تعبیه شده | پشتیبانی بومی موبایل | نسخه رایگان |
| Power BI | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Tableau | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | No |
| Sigma | ✔ | ✔ | ✔ | No | No |
| Qlik | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | No |
| AWS QuickSight | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | No |
| Looker | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Domo | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | No |
| Sisense | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | No |
تبلو: بهترین جایگزین کلی
Tableau در فضای BI بی رمق نیست. Tableau که رقیب مکرر Power BI در سازمان است، ویژگی‌های مشابه و سهولت استفاده را ارائه می‌کند، با برداشتی کمی متفاوت از نحو و ترکیب مدل محاسباتی اساسی. این به دلیل قابلیت های تجسم داده قوی خود شناخته شده است. به علاوه، بسیار مقیاس پذیر است، می تواند حجم زیادی از داده ها را مدیریت کند و گزینه های استقرار ابری و درون محل را ارائه می دهد. با این حال، قیمت آن بالاتر از Power BI است.
ویژگی ها
- قابلیت های کاوش عمیق داده ها و تجزیه و تحلیل.
- مقیاس پذیری برای مدیریت مجموعه داده های بزرگ.
- یکپارچه سازی CRM در فضای ابری، داخلی و Salesforce CRM.
- تجسم داده های قوی
مزایا
- گزینه های تجسم گسترده
- مجموعه عظیمی از ویژگی ها و محصولات.
- قابلیت های AI/ML داخلی برای تجزیه و تحلیل هوشمند.
معایب
- هزینه بالا می تواند مانعی برای کسب و کارهای کوچک باشد.
- منحنی یادگیری تندتر در مقایسه با سایر ابزارهای BI.
- هنگام برخورد با داده هایی که خیلی پیچیده هستند، ممکن است عملکرد کاهش یابد.
Tableau خود را با قابلیت‌های تجسم داده‌ها متمایز می‌کند که زیبایی‌شناسی را پشت سر می‌گذارد تا کاوش عمیق داده را ارائه دهد و در عین حال به اندازه کافی بصری برای حفظ جریان فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده‌ها باقی بماند. علاوه بر این، گزینه‌های استقرار آن انعطاف‌پذیر است – اعم از ابری، داخلی یا ادغام Salesforce CRM – و قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای ارائه تجزیه و تحلیل هوشمند در مقیاس در خود جای داده است.
سیگما: بهترین برای یک رابط بصری به سبک صفحه گسترده
Sigma یک پلتفرم تجزیه و تحلیل بومی ابری است که در ارائه تجزیه و تحلیل بلادرنگ و سهولت استفاده عالی است. رابط کاربری صفحه‌گسترده‌مانند بصری آن به‌ویژه بر سهولت استفاده آن تأکید می‌کند، زیرا به کاربران فنی و غیرفنی اجازه می‌دهد تا داده‌ها را بدون زحمت کاوش و تجزیه و تحلیل کنند. سیگما بسیار مقیاس پذیر است زیرا می تواند میلیاردها ردیف داده را تجزیه و تحلیل کند. اگر کسب و کار شما نیاز به تصمیمات فوری و مبتنی بر داده بدون نیاز به نوشتن کد دارد، باید سیگما را در نظر بگیرید.
ویژگی ها
- ویژگی های تجزیه و تحلیل مبتنی بر GPT که در سیگما یکپارچه شده است.
- برای مقیاس عظیم با استفاده از انبار داده ابری ساخته شده است.
- امنیت و حاکمیت در سطح سازمانی.
- رابط بصری مانند صفحه گسترده
مزایا
- سهولت استفاده برای کاربران فنی و غیر فنی.
- بینش داده در زمان واقعی
- مقیاس پذیری برای مدیریت مجموعه داده های بزرگ.
معایب
- ادغام های شخص ثالث محدود
- ممکن است نیاز به تنظیم اولیه داشته باشد.
- قیمت سفارشی فهرست نشده است.
بینش داده‌های بی‌درنگ و رابط کاربر پسند سیگما برجسته است، زیرا بینش‌ها را بسیار سریع ارائه می‌دهد در حالی که برای کاربران فنی و غیر فنی قابل استفاده است. به‌علاوه، می‌تواند مجموعه داده‌های بزرگی را مدیریت کند که کاربران می‌توانند بدون آموزش خاص به راحتی آنها را بررسی کنند. این پلتفرم همچنین تاکید زیادی بر امنیت دارد.
Qlik: بهترین برای کاوش داده ها
Qlik یک بازیکن بالغ در فضای BI است. محصول فعلی، Qlik Sense، جانشین ابزار تجزیه و تحلیل اصلی خود، QlikView است. طبق ویکی پدیا، Qlik از سال 1993 در این زمینه پیشگام بوده است، بنابراین جای تعجب نیست که محصولات Qlik در دنیای BI به خوبی شناخته شده باشند. نسل فعلی ابزارهای Qlik BI بر کاوش داده ها متمرکز است، به این معنی که در مواردی مانند جستجوی داده ها و پیوست کردن به منابع داده زنده می درخشند.
ویژگی ها
- موتور تجزیه و تحلیل انجمنی برای کاوش جامع داده ها.
- عملکرد ترکیبی SaaS و پلت فرم ابری ترکیبی.
- تجسم داده های سلف سرویس
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکپارچه برای تجزیه و تحلیل افزوده.
مزایا
- بسیار تعاملی
- ویژگی های تجزیه و تحلیل هوشمند
- قابلیت های عمل در زمان واقعی.
معایب
- گرانتر از Power BI.
- منحنی یادگیری تندتر برای کاربران غیر فنی.
- می تواند برای کارهای اساسی پیچیده باشد.
روشی که Qlik هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای ارائه بینش‌ها و پیش‌بینی‌های هوشمندانه‌تر و خودکار تولید می‌کند، ادغام می‌کند، این اطمینان را ایجاد می‌کند که وضعیت هوشی مستمری را ارائه می‌دهد. Qlik برای ارائه اطلاعات در زمان واقعی ساخته شده است تا اطمینان حاصل شود که تیم ها بینش فوری دریافت می کنند و به موقع روی آنها عمل می کنند.
AWS QuickSight: بهترین برای مشاغل بومی ابری و مقیاس‌پذیری
در حالی که نسبت به سایر گزینه‌های Power BI که در اینجا ذکر شد، سازگاری کمتری برای توسعه‌دهندگان دارند، AWS QuickSight شایسته ذکر است زیرا هم بومی ابری است و هم کاملاً بدون سرور. این بدان معناست که مقیاس فوری دارد و هیچ سخت افزار یا نرم افزاری برای مدیریت شما وجود ندارد. همچنین اگر قبلاً سوار قطار AWS هستید، طبیعتاً با سایر خدمات وب آمازون به خوبی ادغام می شود.
ویژگی ها
- معماری بومی ابری برای ادغام یکپارچه AWS.
- قابلیت های BI مولد برای تجربیات بصری زبان طبیعی.
- پشتیبانی از مجموعه داده های میلیارد ردیفی
- تجزیه و تحلیل جاسازی شده برای متمایز کردن برنامه های شما.
مزایا
- ادغام آسان با خدمات AWS.
- BI مولد وظایف پیچیده BI را ساده می کند.
- معماری بدون سرور
معایب
- اتصالات داده غیر AWS محدود.
- ممکن است برای استفاده بهینه به تخصص AWS نیاز داشته باشد.
- هیچ سیستم متمرکزی برای مدیریت گزارش ها وجود ندارد.
AWS QuickSight یک مناسب طبیعی برای مشاغلی است که قبلاً از خدمات AWS استفاده می کنند و یک راه حل تجزیه و تحلیل داده یکپارچه و مقرون به صرفه را ارائه می دهد. قابلیت های Generative BI آن وظایف پیچیده BI را بسیار آسان تر می کند. مقیاس بندی خودکار آن برای مشاغلی که انتظار رشد دارند یا استفاده نوسانی دارند، کلیدی است، زیرا نیاز به مدیریت دستی سرور را از بین می برد. مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده QuickSight نیز یک راه‌حل مقرون‌به‌صرفه برای استقرار در همه اندازه‌ها ارائه می‌کند.
Looker: بهترین برای ادغام یکپارچه گوگل
استودیوی سابق گوگل دیتا، Looker یک پلت فرم مدرن هوش تجاری است که تجسم استودیو داده و داستان سرایی داده را از طریق رویکرد بصری خود برای ایجاد گزارش ها و داشبوردها انجام می دهد. از آنجایی که کاملاً مبتنی بر مرورگر است، هیچ نصب یا راه‌اندازی وجود ندارد، و تا زمانی که نیازی به تغییر داده یا پاکسازی زیادی نداشته باشید، رابط کاربری ساده است.
ویژگی ها
- جاسازی را گزارش دهید.
- کانکتورهای داده از پیش ساخته شده منحصر به فرد.
- API های Looker Studio.
- چندین الگوی گزارش در محصولات Google.
مزایا
- ایجاد داشبوردهای تعاملی آسان است.
- بیش از 600 رابط شریک و 800 منبع داده.
- برداشتن و استفاده آسان.
معایب
- قیمت گذاری برای Looker Studio Pro شفاف نیست.
- ممکن است برای استفاده بهینه نیاز به تخصص فنی داشته باشد
- مجموعه ویژگی های نسخه رایگان گسترده نیست.
به‌راحتی دریافت و استفاده از Looker آسان است، مشروط بر اینکه حساب Google داشته باشید. می توانید فوراً گزارش ایجاد کنید، رابط های ساخته شده توسط Google را انتخاب کنید، از بین بیش از 800 رابط ایجاد شده توسط شرکای Looker انتخاب کنید و داده ها را کاوش کنید. استفاده از داشبورد آن ساده است و این واقعیت که دارای الگوهای بسیاری برای چندین محصول Google است، استفاده از آن را در اکوسیستم Google آسان می کند.
Domo: بهترین برای اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
Domo یک پلت فرم هوش تجاری است که نقاط قوت آن در اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار و تصمیم گیری بلادرنگ نهفته است. برنامه‌های کم‌کد و پروکد را برای خودکارسازی بینش‌های تجاری ارائه می‌کند و تصمیم‌گیری سریع‌تر و آگاهانه‌تر را ممکن می‌سازد. تجسم‌های پیشرفته و قابلیت‌های هوش مصنوعی و علم داده، پیشنهادات تحلیلی آن را بیشتر افزایش می‌دهد.
ویژگی ها
- برنامه های کم کد و پرو کد برای اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار.
- ادغام داده ها در زمان واقعی از منابع مختلف.
- تجزیه و تحلیل هوشمند با پشتیبانی هوش مصنوعی و علم داده.
- تجسم های پیشرفته برای درک بهتر داده ها.
مزایا
- رابط کاربری زیبا
- قیمت گذاری مبتنی بر استفاده
- اجرای عالی
معایب
- قیمت گذاری شفاف نیست
- ممکن است برای کاربرانی که تازه با ابزارهای BI آشنا شده اند، منحنی یادگیری شدیدی داشته باشد.
- می تواند منابع فشرده باشد.
Domo یک پلتفرم جامع با ویژگی های مختلف از یکپارچه سازی داده ها تا ایجاد برنامه است. ابزارهای ایجاد اپلیکیشن آن به‌ویژه جذاب هستند زیرا به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا برنامه‌های کم‌کد و پروکد بسازند تا بینش‌ها را خودکار کنند و تصمیم‌های سریع‌تری بگیرند. Domo’s بیش از هزار اتصال دهنده و ETL داخلی، کشیدن و رها کردن را ارائه می دهد.
Sisense: بهترین برای مجموعه داده های بزرگ
Sisense یک ابزار BI پیشرو است که در مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ برتری دارد و راه‌حل‌های مبتنی بر ابر و راه‌حل‌های داخلی را ارائه می‌دهد. ابزار Sisense که به‌خاطر فناوری Elasticube شناخته می‌شود، به کاربران اجازه می‌دهد از داده‌ها عکس بگیرند و داشبوردهایی با طراحی خوب با انواع ویجت‌ها و انواع نمودار ارائه می‌دهد.
ویژگی ها
- Sisense Fusion Embed برای ادغام تجزیه و تحلیل سفارشی شده در برنامه ها.
- مکمل های کم، بدون و پرو-کد برای تقویت تجزیه و تحلیل.
- پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی
مزایا
- مقیاس پذیری بالا
- انعطاف پذیری استقرار با گزینه های ابری و درون محل.
- تجسم غنی از طریق انواع ویجت ها و انواع نمودار.
معایب
- ممکن است برای راه اندازی و مدیریت به تخصص فنی نیاز داشته باشد.
- منابع سرور و زمان راه اندازی قابل توجهی را اشغال می کند.
- قیمت گذاری غیر شفاف
Sisense به دلیل توانایی خود در مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ، به لطف رویکرد پایگاه داده ستونی و فناوری Elasticube™ خود که بازیابی داده ها را سرعت می بخشد، متمایز است. در حالی که برای استفاده کامل نیاز به تخصص فنی دارد، اما همچنان یک انتخاب عالی برای مشاغلی است که با حجم زیادی از داده ها سروکار دارند.
ویژگی های کلیدی که باید در جایگزین Power BI جستجو کنید
- تجزیه و تحلیل زمان واقعی
تجزیه و تحلیل زمان واقعی برای مشاغلی که نیاز به بینش فوری برای تصمیم گیری دارند، بسیار مهم است. این ویژگی به سازمان ها اجازه می دهد تا داده ها را هنگام ورود به سیستم تجزیه و تحلیل کنند و اطلاعات به روز را ارائه دهند. داشبوردهای Power BI را می توان در زمان واقعی به روز کرد.
-
تجسم داده ها
با ابزارهای موثر تجسم داده ها، می توانید داده های خام را از طریق داشبورد، نمودارها و نمودارها به بینش های معنادار تبدیل کنید. تجسم داده ها داده ها را قابل درک و عملی می کند. Power BI به خاطر قابلیت‌های قوی تجسم داده‌ها از طریق نمودارها و نمودارهای گسترده و قابل تنظیم خود شناخته شده است.
- تجزیه و تحلیل تعبیه شده
تجزیه و تحلیل های جاسازی شده مستقیماً در برنامه های تجاری ادغام می شوند و به کاربران امکان می دهند بدون خروج از برنامه به اطلاعات بینش دسترسی داشته باشند. کسب‌وکارهایی که می‌خواهند قابلیت‌های تحلیلی را در محصولات یا خدمات خود ارائه دهند، باید این ویژگی را داشته باشند. Power BI دارای قابلیت های تجزیه و تحلیل جاسازی شده عالی است زیرا نه تنها با سایر محصولات مایکروسافت بلکه با برنامه های شخص ثالث مختلف قابل ادغام است.
- پشتیبانی موبایل
با افزایش نیاز به کار از راه دور و دسترسی به داده های در حال حرکت، پشتیبانی از تلفن همراه به یک ویژگی ضروری تبدیل شده است. کاربران می توانند از دستگاه های تلفن همراه خود به داشبوردها و گزارش ها دسترسی داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که می توانند بدون توجه به جایی که هستند تصمیمات آگاهانه بگیرند. می‌توانید در حال حرکت به Power BI دسترسی داشته باشید زیرا برنامه‌هایی را برای Android و iOS ارائه می‌کند.
- Cloud-native
ابزارهای Cloud-Native برای اجرا در یک محیط ابری طراحی شده اند و مقیاس پذیری و انعطاف پذیری را ارائه می دهند. این ویژگی برای سازمان هایی کلیدی است که می خواهند بتوانند عملیات خود را بدون نگرانی در مورد اینکه زیرساخت چگونه آنها را محدود می کند، مقیاس بندی کنند.
آیا Power BI ارزشش را دارد؟
اینکه آیا فکر می کنید Power BI ارزش آن را دارد تا حد زیادی به نیازهای کسب و کار شما و پیچیدگی داده هایی که مدیریت می کنید بستگی دارد. Power BI دارای مجموعه گسترده ای از ویژگی ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم، به ویژه برای مشاغلی است که قبلاً در اکوسیستم مایکروسافت سرمایه گذاری کرده اند. با این حال، ممکن است برای همه سازمان‌ها، به‌ویژه سازمان‌هایی که به دنبال سفارشی‌سازی بیشتر هستند، مناسب نباشد.
آیا به جایگزینی برای Power BI نیاز دارید؟
در نهایت، اینکه آیا به جایگزینی برای Power BI نیاز دارید، به موارد استفاده خاص و ترجیحات شخصی بستگی دارد. در حالی که Power BI یک راه حل عالی است، به خصوص برای کسانی که در حال حاضر از محصولات مایکروسافت استفاده می کنند، نیازهای همه سازمان ها را برآورده نمی کند.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.