هوش تجاری یا BI چیست و چگونه به شرکت ها کمک می کند؟
هوش تجاری Business Intelligence که به اختصار BI نامیده می شود، یک پلتفرم نرم افزاری است که داده های کسب و کار را دریافت کرده و در قالب های کاربرپسند مانند گزارش ها، داشبوردها و نمودارها ارائه می کند. ابزارهای BI به کاربران امکان دسترسی به انواع مختلف داده‌ها، مانند داده‌های فعلی و تاریخی، داده‌های شخص ثالث و داخلی، و همچنین داده‌های نیمه ساختاریافته و بدون ساختار (مانند رسانه‌های اجتماعی) را می‌دهند. با تجزیه و تحلیل این اطلاعات، کاربران می توانند دیدگاه و درک کلی از نحوه عملکرد کسب و کار به دست آورند.
مجله CIO می‌گوید: «هوش تجاری BI به کاربران نمی‌گوید کدام مسیر بهتر است و به آنها نمی‌گوید که اگر مسیر خاصی را انتخاب کنند چه اتفاقی می‌افتد؛ با این حال، این فقط تولید گزارش نیست. اساساً BI یک مسیر را ارائه می‌کند. روشی برای سازمان برای پیش‌بینی روندها و ارزیابی عملکرد خود با بررسی داده‌ها سازمان‌ها می‌توانند از اطلاعات به‌دست‌آمده از هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود تصمیمات تجاری، شناسایی مشکلات و مسائل و روندهای بازار و یافتن فرصت‌های درآمدی جدید استفاده کنند.
لایسنس Power BI
در واقع هوش تجاری به شما به عنوان یک مدیر کمک می کند تا بفهمید چه عواملی بر موفقیت یا شکست پروژه های شما تأثیر می گذارد. این به شما این امکان را می دهد که بفهمید کدام عوامل سود بیشتری برای شما به همراه دارند و کدام عوامل سود کمتری را برای شما به ارمغان می آورند..
BI شامل طیف گسترده ای از ابزارها، برنامه های کاربردی و روش شناسی است که به سازمان کمک می کند تا اطلاعات (داده ها) را از سیستم داخلی شرکت و منابع خارجی جمع آوری کرده و آنها را برای تجزیه و تحلیل آماده کند. از مجموع این اطلاعات در نهایت گزارشی تهیه می شود که به مدیر و تصمیم گیرنده نهایی سازمان تحویل داده می شود.
هوش تجاری BI چگونه کار می کند؟
برخلاف هوش هیجانی که نوعی توانایی فردی و مرتبط با وضعیت سلامت روان افراد است، هوش تجاری به بستری اطلاق می‌شود که مجموعه‌ای از ابزارها و فناوری‌ها را در بر می‌گیرد. پلتفرم های BI برای دریافت اطلاعات اولیه به انبارهای داده متکی هستند. یک انبار داده داده ها را از منابع متعدد دریافت می کند و آنها را در یک سیستم مرکزی جمع می کند تا تجزیه و تحلیل و گزارش کسب و کار را امکان پذیر کند. نرم افزار هوش تجاری انبار را مورد بازجویی قرار می دهد و نتایج را در قالب گزارش، نمودار و نقشه به کاربر ارائه می دهد.
انبار داده ممکن است شامل یک موتور پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) برای پشتیبانی از پرس و جوهای چند بعدی باشد و به عنوان مثال، ممکن است سؤالی مانند این بپرسید: وضعیت فروش منطقه شرقی ما در مقایسه با منطقه غربی در سال جاری نسبت به سال گذشته چگونه است. ?
داگ دیلی، مدیر خدمات انبار داده IBM گفت: OLAP ابزار بسیار مفیدی برای شناسایی داده ها، تسهیل هوش تجاری، انجام محاسبات تحلیلی پیچیده و تجزیه و تحلیل پیش بینی است. یکی از مزایای اصلی OLAP یکپارچه سازی اطلاعات و محاسبات مورد استفاده برای استخراج داده ها است که منجر به کیفیت بهتر محصول، تعامل با مشتری و بهبود فرآیندها می شود.
برخی از نرم افزارهای هوش تجاری جدید می توانند داده های خام را مستقیماً با استفاده از فناوری هایی مانند Hadoop استخراج و دریافت کنند. با این حال، انبارهای داده هنوز در بسیاری از موارد به عنوان منبع داده استفاده می شوند.
اهمیت و مزایای هوش تجاری BI
هوش تجاری سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا سؤالات ساده بپرسند و پاسخ‌های ملموس و عملی دریافت کنند و به جای تکیه بر حدس و گمان، می‌توانند بر اساس داده‌های تجاری خود تصمیم بگیرند، خواه مربوط به تولید و زنجیره تأمین باشد یا مشتریان و روند بازار. . چرا فروش در یک منطقه خاص کاهش می یابد؟ کجا موجودی مازاد داریم؟ مشتریان در شبکه های اجتماعی چه می گویند؟ هوش تجاری BI به پاسخ به این سوالات کمک می کند.
معمر فرکون در وبلاگ خود درباره اهمیت هوش تجاری و کاربرد هوش تجاری در دنیای تجارت می گوید: «هوش تجاری با تکیه بر طیف وسیعی از فناوری ها و روش ها – از تحلیل و گزارش دهی به داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده.” . هوش تجاری BI تصویری دقیق از کسب و کار در هر لحظه ارائه می دهد و سازمان را قادر می سازد تا استراتژی کسب و کار خود را بر اساس داده های واقعی طراحی کند.
فروش لایسنس پاور بی آی
هوش تجاری به سازمان ها کمک می کند تا به شرکت های داده محور تبدیل شوند، عملکرد را بهبود بخشند و مزیت رقابتی به دست آورند. با استفاده از هوش تجاری، سازمان ها می توانند:
- ROI خود را با درک کسب و کار و تخصیص هوشمندانه منابع برای دستیابی به اهداف استراتژیک بهبود بخشید.
- رفتار، ترجیحات و روندهای مشتری را کشف کنید و از این اطلاعات برای هدف قرار دادن بهتر مشتریان بالقوه یا تطبیق محصولات با نیازهای متغیر بازار استفاده کنید.
- همیشه بر عملیات تجاری نظارت داشته باشید و بر اساس بینش داده ها، فرآیندها را تغییر دهید یا بهبود دهید. بهبود مدیریت زنجیره تامین با نظارت بر فعالیت ها در جهت های مختلف و به اشتراک گذاری نتایج با شرکا و تامین کنندگان.
به عنوان مثال، خرده فروشان می توانند با مقایسه عملکرد فروشگاه ها، کانال ها و مناطق مختلف در هزینه خود صرفه جویی کنند. با مشاهده کل فرآیند خسارت، بیمه‌گذاران می‌توانند ببینند که کجا از اهداف خود کوتاهی می‌کنند و از این اطلاعات برای بهبود عملکرد خود استفاده کنند.
ابزار هوش تجاری BI
همانطور که گفتیم، برای بهره مندی از مزایای BI، به ابزاری با ویژگی های مناسب نیاز داریم. امروزه ده ها ابزار BI در دسترس است. بر همین اساس برای تعیین پنج نرم افزار برتر به سراغ منابع معرفی و رتبه بندی این ابزارها رفتیم. نرم افزار زیر بیشترین استناد را در بین ده وب سایتی که بهترین ابزارهای BI را رتبه بندی کرده اند به دست آورد.
1- Microsoft Power BI
یکی از محبوب ترین ابزارهای هوش تجاری Power BI است که توسط مایکروسافت ارائه شده است. این نرم افزار قابل دانلود است، بنابراین می توانید تجزیه و تحلیل را در فضای ابری یا سرور شخصی خود اجرا کنید. با منابعی مانند فیس بوک، اوراکل و غیره همگام سازی کنید. با این ابزار تعاملی در عرض چند دقیقه گزارش و داشبورد ایجاد کنید. دارای قابلیت های هوش مصنوعی داخلی، ادغام اکسل و اتصال دهنده های داده است و رمزگذاری داده ها و نظارت بر دسترسی بلادرنگ را ارائه می دهد.
2- Tableau
Tableau به خاطر قابلیت‌های بصری بصری داده‌ها شناخته شده است، اما توانایی بسیار بیشتری از ایجاد نمودارهای زیبا دارد. ارائه‌ها شامل Live Visual Analytics است، رابطی که به کاربران اجازه می‌دهد دکمه‌ها را بکشند و رها کنند تا روند داده‌ها را سریع تشخیص دهند. این ابزار از منابع داده مانند مایکروسافت اکسل، باکس، فایل‌های PDF، گوگل آنالیتیکس و غیره پشتیبانی می‌کند. تطبیق پذیری آن به توانایی اتصال به اکثر پایگاه‌های داده گسترش می‌یابد.
3- QlikSense
QlikSense یک ابزار BI است که بر رویکرد سلف سرویس تاکید دارد، به این معنی که از طیف گسترده ای از موارد استفاده از تجزیه و تحلیل، از برنامه های هدایت شده و داشبورد گرفته تا تجزیه و تحلیل سفارشی و تعبیه شده پشتیبانی می کند. این نرم افزار دارای یک رابط کاربر پسند است که برای صفحه نمایش های لمسی، هوش مصنوعی پیشرفته و پلت فرم های ابری با کارایی بالا بهینه شده است. قابلیت کشف جامعه، جستجو و تجزیه و تحلیل مکالمه، به کاربران اجازه می‌دهد سوالاتی بپرسند و بینش‌های عملی را کشف کنند و به افزایش سواد داده‌ای برای افرادی که تازه وارد ابزارهای BI هستند، کمک می‌کند.
4- Dunda
Dundas BI یک ابزار هوش تجاری مبتنی بر مرورگر است که بیش از 25 سال قدمت دارد. مانند Tableau، Dundas BI دارای قابلیت کشیدن و رها کردن است که به کاربران اجازه می‌دهد خودشان داده‌ها را بدون دخالت تیم فناوری اطلاعات تجزیه و تحلیل کنند. این ابزار به دلیل سادگی و انعطاف پذیری خود از طریق داشبوردهای تعاملی، گزارش ها و تجزیه و تحلیل بصری شناخته شده است. از زمان آغاز به کار خود به عنوان یک ابزار تجسم داده در سال 1992، به یک پلت فرم تجزیه و تحلیل پایان به انتها تبدیل شده است که می تواند با ابزارهای جدید BI موجود امروز رقابت کند.
5- Sisense
Sisense یک ابزار هوش تجاری بصری است که بر ساده سازی تمرکز دارد. با استفاده از این ابزار، می‌توانید داده‌ها را از منابعی مانند Google Analytics، Salesforce و غیره استخراج کنید. فناوری روی تراشه آن امکان پردازش سریع‌تر داده‌ها را نسبت به سایر دستگاه‌ها فراهم می‌کند. ویژگی های کلیدی عبارتند از توانایی ترکیب تجزیه و تحلیل برچسب سفید، به این معنی که یک کسب و کار می تواند به طور کامل خدمات را مطابق با نیازهای خود سفارشی کند. مانند سایرین دارای قابلیت کشیدن و رها کردن است. Sisense به شما امکان می دهد گزارش ها و داشبوردها را هم با اعضای تیم خود و هم با افراد خارجی به اشتراک بگذارید.
سایر ابزارهای محبوب BI عبارتند از: Zoho Analytics، Oracle BI، SAS Visual Analytics، Domo، Datapine، Yellowfin BI، Looker، SAP Business Objects، Clear Analytics، Board، MicroStrategy، IBM Cognos Analytics، Tibco Spotfire، BIRT، Intercom، Google Data Studio. . و HubSpot.
آینده هوش تجاری BI
هوش تجاری به طور مداوم در حال تکامل است تا همگام با نیازهای تجاری و فناوری باشد. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به رشد خود ادامه خواهند داد و شرکت‌ها می‌توانند بینش‌های هوش مصنوعی را در استراتژی هوش تجاری گسترده‌تر ادغام کنند. همانطور که کسب و کارها تلاش می کنند تا داده محورتر شوند، تلاش ها برای اشتراک گذاری داده ها و همکاری افزایش می یابد. تجسم داده ها برای کار با یکدیگر در بین تیم ها و واحدهای سازمانی ضروری تر خواهد شد. تعداد کاربران هوش تجاری هر سال در حال افزایش است و پلتفرم های BI با فناوری های جدید و نوآوری کاربران سازگار می شوند.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.