IBM SPSS Modeler چیست؟
در این میان نرم افزار داده کاوی کلمنتاین (IBM SPSS Modeler) یکی از بهترین نرم افزارهای داده کاوی شرکت IBM می باشد که در پروژه های داده کاوی کاربرد فراوانی دارد. با استفاده از چارچوب ها و الگوریتم هایی که کلمنتاین در اختیار کاربران خود قرار می دهد، مدل سازی و داده کاوی به بهترین نحو انجام می شود.
IBM SPSS Modeler یک نرم افزار داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن از IBM است و برای ساخت مدلهای پیش بینی و انجام سایر کارهای تحلیلی استفاده می شود.
SPSS Modeler یک پلت فرم نرم افزاری گسترده برای تجزیه و تحلیل آماری پیش بینی و داده کاوی است که در تصمیم گیری های فردی، گروهی و شرکتی استفاده می شود. این نرم افزار با ارائه طیف گسترده ای از الگوریتم ها و تکنیک های پیشرفته از جمله تجزیه و تحلیل متن، موجودیت ها، مدیریت تصمیم گیری و بهینه سازی فرآیند، به شما در تصمیم گیری صحیح کمک می کند.
این نرم افزار راه حلی کامل از شرکت خوشنام IBM می باشد و این می تواند دلیلی بر کارایی بی نظیر این برنامه در زمینه داده کاوی و تصمیم گیری های سازمانی باشد. این برنامه در بسیاری از زمینه های کاری از جمله: تجزیه و تحلیل و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، مدیریت ریسک و شرایط بحرانی، بهبود کیفیت ساخت و تولید در صنایع، زمینه های مرتبط با آموزش، ارتباطات، بهبود کیفیت سلامت و درمان، تقلب استفاده می شود. تشخیص و پیشگیری و غیره
این یک رابط بصری است که به کاربران اجازه می دهد بدون استفاده از برنامه نویسی ، از الگوریتم های آماری و داده کاوی استفاده کنند.
یکی از اهداف اصلی آن از همان ابتدا خلاص شدن از پیچیدگی های غیرضروری در تبدیل داده ها ، و استفاده از مدل های پیش بینی پیچیده بسیار آسان بود.
ویژگی های نرم افزار SPSS Modeler:
- مدیریت تحلیلی تصمیمات سازمانی
- مدل سازی خودکار
- تجزیه و تحلیل پیشرفته متن و موجودیت ها
- تحلیل روابط شبکه در دنیای مجازی
- تحلیل فضایی
- پشتیبانی از چندین الگوریتم مدل سازی
- رابط کاربری مناسب و اجرای سریع
ویژگی های اصلی این نرم افزار:
۱- پشتیبانی از بسیاری از منابع داده
SPSS® Modeler می تواند داده ها را از فایل ها، صفحات گسترده، پایگاه های داده رابطه ای، IBM Planning Analytics و Hadoop بخواند. با مجوزهای دائمی ما می توانید قابلیت ها و اتصال دائمی SPSS Modeler را به آنالیتیک سرور گسترش دهید.
۲- استقرار آسان مدل
از Scikit-learn و Tensorflow گرفته تا SPSS Modeler، مدل‌ها را با استفاده از ابزارهای مورد علاقه خود از چارچوب‌های یادگیری ماشینی محبوب ذخیره و اجرا کنید.
از جمله نوت‌بوک‌های مدل‌ساز و جریان‌ها در دسکتاپ استودیو Watson یا هر IDE مورد استفاده برای پایتون
۳- آماده سازی خودکار داده ها
SPSS Modeler به طور خودکار داده ها را به بهترین قالب برای دقیق ترین مدل سازی پیش بینی تبدیل می کند. اکنون فقط چند کلیک طول می کشد تا بتوانید داده ها را تجزیه و تحلیل کنید . اصلاحات را شناسایی کنید ، فیلدها را بیرون بیاورید و ویژگی های جدید را استخراج کنید.
۴- موتور گرافیکی قدرتمند
از موتور گرافیکی قدرتمند Watson Studio Desktop استفاده کنید تا دید خود را زنده کنید. Smart Graph نمودار مناسب برای داده های شما را از ده ها گزینه پیدا می کند. به این ترتیب می توانید اطلاعات خود را به سرعت و به راحتی با استفاده از تجسم های چشم نواز به اشتراک بگذارید.
۵- جریان های تجزیه و تحلیل بصری
SPSS Modeler یک رابط گرافیکی بصری برای کمک به تجسم هر مرحله از فرآیند داده کاوی به عنوان بخشی از یک جریان فراهم می کند. اکنون تحلیلگران و کاربران تجاری می توانند به راحتی دانش و مهارت های تجاری را به فرآیند اضافه کنند.
۶- مدل سازی خودکار
SPSS Modeler می تواند چندین روش مدل سازی را آزمایش کند ، نتایج را مقایسه کند و انتخاب کند که کدام مدل را روی داده های شما بهتر جواب میدهد. این شما را قادر می سازد تا سریعاً بهترین الگوریتم عملکرد را بر اساس عملکرد مدل انتخاب کنید.
۷- طیف وسیعی از روشهای الگوریتمی
SPSS Modeler چندین روش یادگیری ماشینی را ارائه می دهد. از جمله الگوریتم های طبقه بندی، تقسیم بندی و تداعی، از جمله الگوریتم های خارج از نرم افزار با استفاده از پایتون و اسپارک. کاربران اکنون می توانند از زبان هایی مانند R و Python برای گسترش قابلیت های مدل سازی استفاده کنند.
۸- تجزیه و تحلیل متن
SPSS Modeler مفاهیم کلیدی، مضامین، احساسات و روندها را با تجزیه و تحلیل داده‌های متنی بدون ساختار می‌گیرد. اکنون می توانید بینش های ارزشمندی در مورد محتوای وبلاگ، بازخورد مشتریان، ایمیل ها و نظرات رسانه های اجتماعی کشف کنید و این نشان دهنده قدرت این نرم افزار در داده کاوی است.
۹- تجزیه و تحلیل جغرافیایی
با استفاده از SPSS Modeler داده های جغرافیایی مانند طول و عرض جغرافیایی ، کدهای پستی و آدرس ها را کاوش کنید. با ترکیب این اطلاعات با داده های فعلی و تاریخی می توانید بینش بهتری ایجاد کرده و دقت پیش بینی را بهبود ببخشید.
۱۰- پشتیبانی از فناوری های منبع باز
SPSS Modeler می تواند قدرت تحلیل را با استفاده از R، Python، Spark و Hadoop افزایش دهد.همچنین می‌توانید این فناوری‌ها را برای تجزیه و تحلیل پیشرفته‌تر توسعه داده و با حفظ کنترل، ادغام کنید. SPSS Modeler Gold شامل دسترسی به Watson Studio Desktop است که به شما امکان می دهد گردش کار Modeler را با نوت بوک های Jupyter گسترش دهید.
۱۱- روش ها و الگوریتم های یادگیری ماشین
SPSS Modeler از درخت تصمیم، شبکه های عصبی و مدل های رگرسیون پشتیبانی می کند. اکنون می توانید از نرم افزارهای ARMA، ARIMA و تراز نمایی استفاده کنید. توابع انتقال با پیش بینی و تشخیص فاصله. از مدل های گروهی و سلسله مراتبی بهره ببرید. پشتیبانی از یادگیری ماشین و مدل سازی زمانی؛ و از سری های زمانی و AR فضایی برای پیش بینی فضا-زمان استفاده کنید.
۱۲- روش های استقرار چندگانه
IBM SPSS Modeler به عنوان بخشی از IBM Watson Studio و به عنوان یک پیشنهاد معمولی در دسترس است. با استفاده از Modeler Gold، دانشمندان داده می توانند کارها را برای جدول زمانی مورد نظر خود برنامه ریزی کنند. مدیران فناوری اطلاعات می توانند استقرار را در سیستم های موجود برای پخش جریانی دسته ای، همزمان یا زنده ادغام کنند.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.