تفاوت تحلیلگر داده و دانشمند داده (Data Scientist VS Data Analyst)
تحلیلگر داده و دانشمند داده دو مسیر شغلی در کلان داده هستند. و در حالی که آنها شباهت هایی دارند، اما هر کدام به مهارت های متفاوتی نیاز دارند.
تفاوت اساسی بین این دو این است که یک دانشمند داده برای جمع آوری داده ها کار می کند در حالی که یک تحلیلگر داده تلاش می کند تا بینش هایی را از آن داده ها به دست آورد.
اگر به حرفه ای در کلان داده علاقه مند هستید و نمی دانید که می خواهید تحلیلگر داده باشید یا دانشمند داده، این مقاله برای شما مناسب است. همچنین اگر فقط می خواهید تفاوت های بین یک تحلیلگر داده و یک دانشمند داده را بدانید، به شما کمک خواهد کرد.
به بیان ساده، یک تحلیلگر داده از داده های موجود معنا پیدا می کند، در حالی که یک دانشمند داده روی روش های جدیدی برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها کار می کند تا توسط تحلیلگران استفاده شود. اگر عاشق اعداد و آمار و همچنین برنامه نویسی کامپیوتری هستید، هر کدام از این مسیرها می تواند برای اهداف شغلی شما مناسب باشد.
تجزیه و تحلیل داده چیست و تحلیلگر داده کیست؟
تجزیه و تحلیل داده ها شکاف بین علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری را پر می کند. این رویکرد سیستماتیک پردازش داده های خام و متعاقباً استخراج اطلاعات معنی دار از آن است.
اطلاعات استخراج شده از داده های خام، محور تحلیل داده ها است. حرفه ای که این تحلیل را انجام می دهد، یک تحلیلگر داده است.
یک تحلیلگر داده چه کاری انجام می دهد؟
تحلیلگران داده ها از تکنیک های آماری و منطقی برای ارزیابی داده ها استفاده می کنند. آنها از ابزارهایی مانند SQL برای جستجو در پایگاه داده و استخراج اطلاعات مورد نیاز استفاده می کنند که می تواند به شرکت ها در تصمیم گیری بهتر کمک کند.
برای بررسی و ارزیابی اطلاعات این داده ها، یک تحلیلگر داده از زبان های برنامه نویسی مانند R، SAS، و Python و ابزارهایی مانند D3، Tableau و Power BI استفاده می کند. علاوه بر این، یک تحلیلگر داده با خلاص شدن از شر داده های اضافی و غیرقابل استفاده، پایگاه داده را پاکسازی می کند.
چگونه یک تحلیلگر داده شویم
برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده، می توانید مدرک مربوطه را از یک کالج یا دانشگاه معتبر کسب کنید، در یک بوت کمپ شرکت کنید یا خودتان آن را بیاموزید.
شما می توانید یاد بگیرید که خودتان یک تحلیلگر داده شوید زیرا ایجاد یک شغل در یک زمینه خاص در فناوری تماماً به مهارت بستگی دارد. هنگامی که آن مهارت ها را دارید و می توانید از آنها استفاده عملی کنید، می توانید یک تحلیلگر داده شوید.
برخی از الزامات شغلی برای تحلیلگران داده شامل مدرک تحصیلی است و برخی نه. بنابراین جا برای هر کسی که مدرک ندارد اما مهارت دارد، وجود دارد.
به عنوان یک تحلیلگر داده، مهارت هایی که نیاز دارید عبارتند از:
- مهارت های نرم (تفکر انتقادی، ارتباط، و دیگران)
- تجسم داده ها (D3، Tableau، Power BI)
- SQL و (احتمالا) NoSQL
- آمار
- صفحات گسترده (Excel، Google Sheets و دیگران)
- چند زبان برنامه نویسی مانند Python، R، SAS و JavaScript برای D3
- فراگیری ماشین
به همین جا ختم نمی شود شما باید سعی کنید روی پروژه هایی کار کنید که شما را برای استخدام کنندگان قابل استخدام جلوه دهد. همچنین باید سعی کنید شغلی در سطح ابتدایی به دست آورید که می تواند به شما کمک کند این مهارت ها را در دنیای واقعی تمرین کنیدو اگر نمی توانید شغلی در سطح ابتدایی پیدا کنید، می توانید داوطلب شوید.
علم داده چیست و دانشمند داده کیست؟
علم داده توسعه استراتژی هایی برای جمع آوری داده ها و آماده سازی آنها برای تجزیه و تحلیل است. همچنین شامل پردازش و توسعه مدل‌های داده با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند R و Python و سپس استقرار آن مدل‌ها در برنامه‌ها می‌شود. حرفه ای که این استراتژی ها را توسعه می دهد، دانشمند داده نامیده می شود.
یک دانشمند داده چه می کند؟
یک دانشمند داده بیشتر بر توسعه و پیاده سازی ابزارهایی متمرکز است که به تحلیلگران داده کمک می کند تا داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و اطلاعات مورد نیاز را از آن استخراج کنند. این بدان معناست که دانشمندان داده وقت خود را صرف توسعه مدل ها و تهیه الگوریتم می کنند. و اگر سازمان نیاز به استقرار یک مدل داشته باشد، دانشمندان داده مسئول آن هستند.
چگونه به یک دانشمند داده تبدیل شویم
بیشتر فرصت های شغلی علوم داده به مدرک مرتبط مانند آمار و علوم کامپیوتر نیاز دارند. اما در یک یادداشت شخصی، من افتتاحیه های علم داده را دیده ام که نیازی به مدرک ندارند. بار دیگر آنچه مهم است مهارت هاست. هنگامی که آن مهارت ها را دارید و می توانید از آنها استفاده کنید، می توانید به عنوان یک دانشمند داده شغلی پیدا کنید.
برخی از مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده نیاز دارید عبارتند از:
- ریاضیات
- برنامه نویسی (Python, R, SAS)
- آمار
- جبر خطی
- فراگیری ماشین
- پردازش ابری
- SQL و NoSQL (بیشتر افتتاحیه ها نیازی به NoSQL ندارند اما مهارت خوبی برای یادگیری است)
تفاوت بین تحلیلگر داده و دانشمند داده چیست؟
| اساس | دانشمند داده | تحلیلگر داده |
| برنامه نويسي | استفاده پیشرفته از زبان هایی مانند Python، R و SAS | دانش پایه پایتون، R و SAS |
| مهارت ها | زبان های برنامه نویسی پیشرفته، آمار، یادگیری ماشین، محاسبات ابری | زبان های برنامه نویسی پایه، آمار، احتمال، صفحات گسترده، ابزارهای تجسم |
| نیازمندی ها | زمان بیشتری را صرف توسعه مدل‌ها، ابزارها و ایجاد الگوریتم‌ها برای سهولت تجزیه و تحلیل کنید | برای بازیابی داده ها و پردازش داده ها به اطلاعات معنادار، زمان بیشتری را برای نوشتن پرس و جوها صرف کنید |
| حقوق | 144,729 دلار / پرداخت پایه در ایالات متحده (در واقع) | 71717 دلار / سال پرداخت پایه در ایالات متحده (در واقع) |
سخن پایانی
دانشمند داده و تحلیلگر داده هر دو مسیرهای شغلی مورد تقاضای هستند که می توانید در داده های بزرگ دنبال کنید. اگر در مورد اینکه بین این دو وارد شوید سردرگم هستید، در اینجا مواردی وجود دارد که باید در نظر بگیرید:
اگر در ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر مسلط هستید، هر یک از این دو برای شما خوب است اگر می‌خواهید مدل‌های یادگیری ماشینی پیشرفته ایجاد کنید، باید وارد علم داده شوید اگر به تجزیه و تحلیل علاقه دارید، احتمالاً یک تحلیلگر داده عالی خواهید بود.
هیچ راهنمای سیاه و سفیدی وجود ندارد که به شما در انتخاب بین دانشمند داده و تحلیلگر داده کمک کند. و این مفید نیست که بگوییم یکی از دیگری بهتر است.
در پایان، آنچه مهم است حل مشکلات و کمک به بشریت در یادگیری و پیشرفت است، نه اینکه یک تحلیلگر داده چقدر درآمد دارد یا یک دانشمند داده چقدر سود می کند.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.