کاربرد داده کاوی در تحقیقات جنایی و جرم شناسی
داده کاوی فرآیندی است که اطلاعات مفیدی را از حجم زیادی از داده های جرم استخراج می کند تا مظنونان احتمالی جرم را بتوان به طور موثر شناسایی کرد. تعداد زیادی تکنیک داده کاوی در دسترس است. استفاده از تکنیک داده کاوی خاص تأثیر بیشتری بر نتایج به دست آمده دارد.
نرخ جرم و جنایت در هند به دلیل افزایش فقر و بیکاری بسیار سریع در حال افزایش است. با تکنیک‌های تحقیق جرم موجود، افسران باید زمان زیادی و همچنین نیروی انسانی برای شناسایی مظنونان و مجرمان صرف کنند. با این حال، روند رسیدگی به جرم باید سریعتر و کارآمدتر باشد. از آنجایی که حجم زیادی از اطلاعات در جریان تحقیقات جرم جمع آوری می شود، داده کاوی رویکردی است که می تواند در این منظر مفید باشد. داده‌کاوی فرآیندی است که اطلاعات مفیدی را از حجم زیادی از داده های جرم استخراج می کند تا مظنونان احتمالی جرم را بتوان به طور موثر شناسایی کرد. تعداد زیادی تکنیک داده‌کاوی در دسترس است. استفاده از تکنیک داده کاوی خاص تأثیر بیشتری بر نتایج به دست آمده دارد.
داده کاوی فرآیند استخراج دانش از حجم عظیمی از داده های ذخیره شده در پایگاه های داده، انبارهای داده و مخازن داده است. خوشه بندی فرآیند ترکیب اشیاء داده در گروه ها است. اشیاء داده در گروه در مقایسه با اشیاء گروه های دیگر بسیار شبیه و بسیار متفاوت هستند.
جرم شناسی و جنایت
جنایت اساساً یک رویداد “غیرقابل پیش بینی” است. مکان و زمان محدود نمی شود. کاملاً به رفتار انسان بستگی دارد. می تواند طیف گسترده ای از فعالیت های جرم و جنایت را شامل شود، به عنوان مثال، از رانندگی غیرقانونی تا حملات تروریستی. فعالیت های مختلف توسط مجرمان انجام می شود. حجم اطلاعات و باز هم این اطلاعات می تواند در قالب های مختلفی وجود داشته باشد.به این دلیل تجزیه و تحلیل داده های جرم بسیار مشکل می شود.داده کاوی یک فرآیند مفید برای استخراج اطلاعات مهم از حجم زیاد داده ها است.در دوران مدرن مجرمان از فناوری های پیشرفته تری استفاده می کنند. برای ارتکاب جرم، از سوی دیگر استفاده ناکافی از فناوری در پیشگیری از جرم و شناسایی مجرمان وجود دارد.
شناسایی مجرمان
دستگیری افراد متهم کار بسیار ساده ای است، اما متأسفانه شناسایی مجرمان و یافتن حقیقت اغلب دشوار است. داده کاوی نیز در این زمینه به انسان کمک می کند. عوامل می توانند با استفاده از تکنیک های داده کاوی، به ویژه کاوش متن، حقیقت را از انبوهی از دروغ ها استخراج کنند. در این روش داده کاوی یک الگوی منسجم و معنادار از محتوای بدون ساختار استخراج می کند. معمولاً این الگوها با داده های به دست آمده از تحقیقات قبلی مقایسه می شوند و یک مدل کلی برای اندازه گیری دروغگویی ایجاد می کنند.
یکی دیگر از کاربردهای داده کاوی استفاده از آن در جرم شناسی و تحقیقات جرم و ارتباط آن با مجرمان است. حجم انبوه داده های جرم و پیچیدگی رابطه بین مجرم و مجرم، داده کاوی را به یکی از مناسب ترین روش ها برای یافتن الگوها در این زمینه تبدیل کرده است.
داده کاوی چگونه و توسط چه کسی انجام می شود؟
تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات در هر زمینه ای امکان پذیر است و می تواند اطلاعات معنادار را از تکه های اطلاعات در 5 مرحله استخراج و تجزیه و تحلیل کند:
- جمع‌آوری داده‌ها: در این مرحله، سازمان‌ها، شرکت‌ها یا هر نهاد مرتبط دیگری، تمامی اطلاعات موجود در مورد موضوع را جمع‌آوری و در انبارهای داده خود بارگذاری می‌کنند.
- ذخیره سازی داده ها: پس از دانلود داده ها، زمان بایگانی آن ها در سرورهای داخلی هر سازمان یا فضای ذخیره سازی ابری است.
- سازماندهی پایه: در این مرحله تیم های مدیریتی، تحلیلگران تجاری، متخصصان فناوری اطلاعات یا هر تیم تخصصی دیگری وارد عمل می شوند و شروع به تعیین نحوه سازماندهی اطلاعات می کنند.
- مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس نتایج کاربر: مرتب‌سازی داده‌ها با کمک نرم‌افزار داده‌کاوی ویژه و بر اساس نتیجه رفتار کاربر هر داده انجام می‌شود و اطلاعات در دسته‌های مرتبط قرار می‌گیرد.
- تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها در قالب یک نمودار یا جدول: در نهایت، داده های تجزیه و تحلیل و طبقه بندی شده در قالب قابل اشتراک گذاری مانند نمودار یا جدول در اختیار کاربران نهایی قرار می گیرد.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.