بهترین ابزارهای پاکسازی داده برای آماده سازی داده ها

بهترین ابزارهای پاکسازی داده برای آماده سازی داده ها

داده های با کیفیت پایین، کثیف و پر سر و صدا می تواند مشکلات بزرگی را برای هر کسب و کاری ایجاد کند. اگر تجزیه و تحلیل خود را با داده های کثیف شروع کنید، فرآیندهای پایین دستی شما به همان اندازه کثیف و اغلب کاملاً غیرقابل استفاده خواهند بود – تا جایی که واقعاً می توانند برای سازمان شما مضر باشند.

داده‌های خام، به‌ویژه داده‌های بدون ساختار، مانند متن و تصاویر، معمولاً برای بسیاری از انواع تحلیل‌ها غیرقابل استفاده هستند، زیرا باید قالب‌بندی و تمیز شوند تا ماشین‌ها بتوانند آن‌ها را درک کنند.

تمیز کردن داده ها می تواند خسته کننده باشد، اما برای به دست آوردن بینش های قوی و تجزیه و تحلیل های تمیز کاملاً ضروری است.

دانشمندان داده بین 50 تا 80 درصد از زمان خود را صرف جمع‌آوری و پیش پردازش داده‌ها می‌کنند قبل از اینکه بتوان آن‌ها را برای بینش استخراج کرد – برخی می‌گویند این حتی مهم‌تر از ساخت الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بهتر است.

وجود ابزارهای پاکسازی داده در دسترس قطعاً می تواند روند تمیز کردن داده ها را سرعت بخشد.

 

8 ابزار و نرم افزار برتر پاکسازی داده ها

به برخی از بهترین ابزارهای پاکسازی داده برای کسب و کار خود و مزایا و معایب هر کدام نگاهی بیندازید:

1. OpenRefine
2. Trifacta
3. Tibco Clarity
4. Ringlead
5. Talend
6. Paxata
7. Cloudingo
8. Jupyter Notebooks

 

OpenRefine

OpenRefine که قبلاً یک محصول Google SaaS به نام Google Refine بود، اکنون منبع باز با تعدادی افزونه و افزونه موجود است. رابط کاربری گرافیکی ساده و کاربرپسند OpenRefine به کاربران این امکان را می دهد که به راحتی داده ها را بدون هیچ کدی کاوش و پاک کنند. اما توانایی اجرای اسکریپت‌های پایتون به این معنی است که می‌توانید وظایف پیچیده‌تری را برای فیلتر کردن داده‌ها انجام دهید و فرآیندها را مطابق با نیازهای سفارشی خود ساده کنید.

مزایا

• رایگان
• متن باز
• سفارشی سازی برای قابلیت اطمینان در سطح بالا
• در بیش از 15 زبان موجود است

معایب

• به‌جای فضای ابری، به‌صورت محلی روی رایانه‌تان اجرا می‌شود، بنابراین فقط به میزان RAM در اختیار شما است.

Trifacta

یکی از ابزارهای اصلی بحث و جدل داده که از Stanford’s Data Wrangler توسعه یافته است، Trifacta پاکسازی داده ها را به سطح بعدی ارتقا می دهد. Trifacta کاربران را از طریق فرآیندها راهنمایی می کند تا به دانش تخصصی خود در مورد داده های خود با هوش مصنوعی قدرتمند بپیوندند تا برخی از بهترین نتایج تمیز کردن موجود را داشته باشند. رابط کاربری گرافیکی Trifacta دارای ابزارهای داخلی عالی است، مانند برجسته کردن ناهنجاری الگو، بنابراین می توانید به سرعت کلمات غلط املایی، مشکلات قالب بندی و داده های نامربوط را پیدا کنید.

مزایا

• پشتیبانی از تمام ابرها
• API ها را باز کنید

معایب

• تجسم محدود چندین مجموعه داده به طور همزمان

 

Tibco Clarity

Tibco Clarity یک ابزار جمع‌آوری و تمیز کردن داده‌های SaaS است که برای غیر کدنویس‌ها ایده‌آل است. ابزار Tibco Clarity امکان ادغام ساده از منابع و قالب‌های مختلف داده را فراهم می‌کند، بنابراین می‌توانید همه داده‌های خود را با هم ادغام و تمیز کنید و آن‌ها را در یک فرمت خروجی بگیرید. هنگامی که فرآیندهای تمیز کردن خود را پیکربندی کردید، می‌توانید جمع‌آوری، تمیز کردن و قالب‌بندی داده‌ها را خودکار کنید تا عملیات را ساده کنید. به راحتی الگوهای داده را شناسایی کنید و روندها و موارد پرت را تجسم کنید، حتی اگر اطلاعات زیادی در مورد داده های خود ندارید.

مزایا

• تمیز کردن خودکار برای مجموعه داده های آینده مشابه
• تجسم های قابل درک آسان

معایب

• راه اندازی می تواند زمان بر باشد

Ringlead

RingLead یک پلتفرم SaaS مبتنی بر ابر برای تنظیم و هماهنگی داده‌ها است که بر خودکارسازی فرآیندهای CRM و ساده‌سازی تلاش‌های بازاریابی تمرکز دارد. این یک راه حل تجزیه و تحلیل بازاریابی انتها به انتها است، نه فقط یک ابزار تمیز کردن داده ها و بحث. اما نتایج عالی برای جمع آوری داده ها، تمیز کردن و غنی سازی ارائه می دهد. هدف عادی سازی داده های CRM برای جلوگیری از تکراری شدن، تقسیم موثر مشتریان و پیوند دادن سرنخ ها به حساب ها است.

مزایا

• یک راه حل بازاریابی انتها به انتها
• ادغام آسان با سیستم CRM

معایب

• تسلط UI ممکن است کمی طول بکشد

Talend

Talend تعدادی ابزار برای ارزیابی داده ها، تمیز کردن و قالب بندی ارائه می دهد. ارزیاب Talend Trust به سرعت داده های شما را قبل از فرو رفتن در تمیز کردن بررسی می کند تا مطمئن شود که برای تجزیه و تحلیلی که می خواهید انجام دهید قابل اعتماد و با ارزش است.

ابزار یکپارچه سازی داده Talend Data Quality  برای استخراج داده ها از هر تعداد منبع و قالب برای نیازهای شما است. و راه‌حل‌های آماده‌سازی داده آن‌ها تکنیک‌های مختلفی را برای پروفایل داده، تمیز کردن و غنی‌سازی در زمان واقعی ارائه می‌دهند. بررسی‌های آنلاین مرتباً به ادغام عالی Talend با ابزارهایی مانند Salesforce اشاره می‌کنند.

مزایا

• در یک یا چند ابر و محیط های ترکیبی کار می کند
• با ابزارهای از قبل موجود ادغام می شود

معایب

• منحنی یادگیری شیب دار

Paxata

Paxata که عموماً برای تمیز کردن داده‌ها و ورود به پلتفرم‌های BI استفاده می‌شود، می‌تواند برای کاربرانی که کدهای زیادی نمی‌دانند عالی باشد، اگرچه بررسی‌ها معمولاً بیان می‌کنند که رابط کاربری آن‌ها کمی کم است. در مقایسه با ابزارهایی مانند Talend، Paxata به طور کلی در پردازش زبان طبیعی (NLP) با «توصیه‌های هوشمند» برای نشان دادن خودکار نقاط پرت، غلط املایی و املایی بهتر در نظر گرفته می‌شود. و داده های متمرکز و فضاهای کاری مشترک، همکاری داخلی را آسان می کند.

مزایا

• مجموعه داده های بزرگ را به راحتی تجسم کنید
• برای زبان طبیعی عالی است

معایب

• رابط کاربری گرافیکی سطح پایین

Cloudingo

کلودینگو یک فروشگاه تک مرحله ای برای وارد کردن، تمیز کردن و آماده سازی داده های Salesforce است. داشبورد کاربرپسند به شما امکان می‌دهد پارامترهای پاکسازی داده‌ها را تنظیم کنید – داده‌های کپی برداری، ادغام و تبدیل داده‌ها، به‌روزرسانی انبوه و حذف انبوه – و آن را در تمام داده‌های Salesforce خود اجرا کنید. به راحتی مقیاس پذیر است و می تواند بر روی حجم عظیمی از داده ها اجرا شود. فرآیندهای خودکار کلودینگو به این معنی است که شما همیشه داده‌های تمیز و به روز را در نوک انگشتان خود دارید. از آنجایی که کلودینگو عمدتاً خودکار است، تنظیم اولیه مناسب بسیار مهم است، اما آنها به دلیل پشتیبانی عالی از مشتری شناخته شده اند.

مزایا

• اکثراً خودکار
• به راحتی مقیاس پذیر

معایب

• فوق العاده همه کاره نیست، فقط برای استفاده با Salesforce
• وظایف آماده سازی داده محدود

 

Jupyter Notebooks

ابزار Jupyter یک پلت فرم منبع باز است که به برنامه نویسی پایتون نیاز دارد، اما می تواند فنی ترین و پیشرفته ترین تکنیک های پاکسازی داده ها را روی حجم عظیمی از داده ها انجام دهد. Jupyter Notebook به شما امکان می دهد اسکریپت ها را اجرا کنید و از منابع پایتون (مانند عملیات regex) و سایر کتابخانه های شخص ثالث – Spacy برای NLP، پانداها برای فریم های داده و matplotlib برای chard ها استفاده کنید.

مزایا

• به اشکال زدایی کد کمک می کند
• در حجم عظیمی از داده ها عالی است

معایب

• نیاز به کدنویسی زیادی دارد
• نصب می تواند دشوار باشد

 

نتیجه گیری

ابزارهای پاکسازی داده ای که برای استفاده انتخاب می کنید به نوع داده هایی که می خواهید تجزیه و تحلیل کنید و فرآیندها و اهداف پایین دست شما بستگی دارد. اما واضح است که باید با داده‌های خوب و تمیز شروع کنید، در غیر این صورت تجزیه و تحلیل‌های شما در واقع می‌توانند بیشتر از اینکه فایده داشته باشند، ضرر داشته باشند.

با هر ابزار پاکسازی داده‌ای که تصمیم گرفتید استفاده کنید، وقتی داده‌های شما برای تجزیه و تحلیل آماده شد، ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی یادگیری ماشینی وجود دارند که می‌توانند داده‌های شما را به کار ببندند، بنابراین می‌توانید تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرید تا کسب‌وکار خود را به جلو ببرید.

 

 

برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.

فرم درخواست لایسنس Power BI

 

Power BI desktop download