معرفی 14 کاربرد برتر داده کاوی
توسعه پلتفرم‌ها و ابزارهای دیجیتال به این معناست که میزان تولید و ضبط داده‌ها در سال‌های اخیر افزایش چشمگیری داشته است. امکان ثبت و ذخیره سازی، افراد و شرکت ها را قادر به تجزیه و تحلیل داده ها و استخراج اطلاعاتی کرده است که می تواند فرآیند توسعه سازمان ها را کاملاً تغییر دهد و به آنها در تصمیم گیری بهینه تر کمک کند، مانند چشم سوم مدیران. . ظهور داده کاوی، «داده ها» را به یکی از با ارزش ترین دارایی های سازمان ها تبدیل کرده است و استفاده درست از این برگ برنده می تواند از راه های دیگری به نتایج منجر شود. به طوری که امروزه در شرکت های بزرگ و یا در سطح کلان اقتصادی، سیاسی و اجتماعی هیچ تصمیم یا سیاستی بدون مراجعه به مطالعات داده محور و تحلیل داده های گروه های هدف اتخاذ نمی شود.
1- بررسی و تحلیل سبد بازار
تحلیل سبد خرید یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی است که بر کشف الگوهای خرید بر اساس داده های تراکنش تمرکز دارد. تحلیل سبد بازار یک تکنیک مدل سازی است که بر اساس این نظریه استوار است که اگر گروه خاصی از اقلام را خریداری کنید، احتمال خرید گروه متفاوتی از اقلام بیشتر است. در بسیاری از فروشگاه ها، تراکنش ها تنها منبع اطلاعات فروش هستند که داده کاوی می تواند از آن استفاده کند. این تکنیک به خرده فروش اجازه می دهد تا رفتار خرید خریدار را درک کند. این اطلاعات می تواند به خرده فروش کمک کند تا نیازهای خریدار را درک کند و چیدمان فروشگاه را متناسب با آن تغییر دهد.
2- CRM
کاربرد داده کاوی در CRM ترکیبی از فرآیندها، تکنیک ها، استراتژی ها و فناوری هایی است که سیستم کسب و کار را به طور کلی قادر می سازد تا داده ها و تعاملات مربوط به مشتریان را از نقطه ورود مشتری تا خروج مشتری مدیریت و کنترل کند. مدیریت ارتباط با مشتری در مورد جذب و حفظ مشتری و همچنین بهبود حفظ مشتری و اجرای استراتژی های مشتری محور است. از طریق استفاده از فناوری های داده کاوی می توان از داده های جمع آوری شده برای تجزیه و تحلیل استفاده کرد. جویندگان راه حل به جای گیج شدن و تمرکز بر حفظ مشتری، نتایج فیلتر شده را دریافت می کنند.
3- بهداشت و درمان
مراکز مراقبت های بهداشتی سریعتر از همیشه پرونده های الکترونیک پزشکی (EHR) را اتخاذ می کنند. EHR ها امکانات مراقبت های بهداشتی را قادر می سازند تا با استفاده از داده کاوی در استخرهای بزرگ داده، کیفیت عملیات خود را بهبود بخشند و کارایی را افزایش دهند. از داده ها و تجزیه و تحلیل برای شناسایی بهترین شیوه ها برای بهبود مراقبت و کاهش هزینه ها استفاده می کند.
فرآیندهایی وجود دارد تا اطمینان حاصل شود که بیماران مراقبت مناسب را در مکان مناسب در زمان مناسب دریافت می کنند. داده کاوی همچنین می تواند به بیمه گران سلامت در کشف تقلب و سوء استفاده کمک کند. در نتیجه استفاده از داده کاوی در سیستم مراقبت های بهداشتی بیش از گذشته اهمیت و برجسته شده است.
4- کشف تقلب
امروزه کلاهبرداری که قدمتی به قدمت عمر انسان دارد، در سرتاسر جهان تجارتی چند میلیون دلاری محسوب می شود و روز به روز بر حجم مالی آن افزوده می شود و میلیاردها دلار در اثر کلاهبرداری از بین رفته است. روش‌های سنتی کشف تقلب زمان‌بر و پیچیده هستند. داده کاوی به ارائه الگوهای معنادار و تبدیل داده ها به اطلاعات کمک می کند. با استفاده از این داده ها، یک مدل ساخته می شود و یک الگوریتم برای تعیین جعلی بودن یا نبودن رکورد ایجاد می شود.
5- آموزش
در اغلب موارد وجود حجم زیادی از داده ها منجر به مشکلات جدی در شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در آن داده ها شده است. حوزه ای در حال ظهور به نام داده کاوی وجود دارد که با روش های مهندسی که دانش را از داده ها در محیط آموزشی کشف می کند، سروکار دارد. اهداف EDM به عنوان پیش بینی رفتار یادگیری دانش آموزان در آینده، مطالعه تاثیر حمایت آموزشی و ارتقای دانش علمی بر یادگیری تعریف شده است. دانش داده کاوی با هدف ارائه روش هایی برای پردازش هوشمند حجم زیادی از داده ها و استخراج روال ها و قوانین از آن پیشنهاد شد. با استفاده از نتایج، مؤسسه می‌تواند بر آنچه که باید آموزش داده شود و نحوه تدریس تمرکز کند.
6- بانکداری مالی
در بانک های سنتی و کاغذی، اعتماد زمانی ایجاد می شد که مردم کاغذ را می دیدند و لمس می کردند. اما امروزه با حضور بانکداری الکترونیک، از یک سو، جامعه ایران هنوز سازگار نشده و از سوی دیگر، نامشخص بودن عوامل اقتصادی، مشتریان بانک ها را برای سرمایه گذاری دچار تردید کرده است. در همه جا حجم عظیمی از داده ها با تراکنش های جدید تولید خواهد شد. داده‌کاوی می‌تواند با یافتن الگوها، علل و همبستگی‌هایی در اطلاعات قیمت‌های تجاری و بازار که فوراً برای مدیران آشکار نیست، به حل مشکلات کمک کند، زیرا حجم داده‌ها خیلی زیاد است یا خیلی سریع تولید می‌شوند که حرفه‌ای‌ها نمی‌توانند آن را ببینند. و امور مالی بانک‌های بزرگ از ابزارهای داده کاوی برای تقسیم‌بندی مشتریان، اعتبارسنجی مشتریان برای اعطای امتیازات و تأیید آنها، پیش‌بینی نکول بدهی، بازاریابی و شناسایی الگوهای تقلب استفاده می‌کنند.
7- مهندسی ساخت
در دنیای تولید امروز حجم زیادی از اطلاعات از جمله طراحی محصول و فرآیند، مونتاژ، برنامه ریزی مواد، کنترل کیفیت، زمان بندی، نگهداری، تشخیص عیب و موارد دیگر وجود دارد. در مدیریت پایگاه داده و سیستم های انبار داده ادغام شده است. بنابراین استفاده از داده کاوی در حوزه های مختلف فرآیند تولید در سال های اخیر افزایش چشمگیری داشته است. داده کاوی را می توان برای استخراج روابط بین معماری محصول، سبد محصول و داده های مورد نیاز مشتری در طراحی سطح سیستم استفاده کرد. همچنین می‌توان از آن برای پیش‌بینی زمان، هزینه و قابلیت اطمینان محصول، در میان سایر عملکردها استفاده کرد.
8- تقسیم بندی مشتری
نه تنها مدیریت ارتباط با مشتری یک مزیت رقابتی است، بلکه برای شناسایی، جذب و حفظ مشتریان وفادار برای بقا در یک بازار رقابتی ضروری است. داده کاوی به همسو کردن مشتری با یک بخش خاص کمک می کند و می تواند نیازها را بر اساس مشتری تنظیم کند. تحقیقات بازار سنتی می تواند به ما در تقسیم بندی مشتریان کمک کند، اما داده کاوی عمیق تر می شود و اثربخشی بازار را افزایش می دهد.
9- نظارت شركت
کنترل شرکتی عمل یک شخص یا گروهی از یک شرکت است. اطلاعات جمع آوری شده اغلب برای مقاصد تجاری استفاده می شود یا به شرکت های دیگر فروخته می شود، اما اغلب با سازمان های دولتی به اشتراک گذاشته می شود. این می تواند توسط شرکت ها استفاده شود تا محصولات خود را متناسب با مشتریان خود تنظیم کنند.
10- تشخیص نفوذ
توسعه مستمر شبکه های کامپیوتری و استفاده گسترده از آنها در زندگی بشر، ضرورت تامین امنیت این شبکه ها را بیش از پیش نمایان کرده است. ابزارها و دستگاه‌های مختلفی برای تامین امنیت استفاده می‌شوند، از جمله سیستم‌های تشخیص دسترسی. تمام اقداماتی که یکپارچگی و محرمانه بودن یک منبع را به خطر می‌اندازد، دسترسی عمومی است. داده کاوی به تحلیلگر کمک می‌کند تا فعالیت‌ها را از فعالیت‌های عادی روزانه شبکه جدا کند و همچنین مرتبط‌ترین داده‌ها را با مشکل استخراج کند.
11- انفورماتیک زیست
بیوانفورماتیک، علم ذخیره سازی; تجزیه و تحلیل و استفاده از اطلاعات داده های بیولوژیکی مانند توالی ها. مولکول ها؛ نظرات و دستورالعمل ها توسعه روش های جدید داده کاوی نقش مهمی در درک این منابع بیولوژیکی ایفا می کند. داده کاوی بیولوژیکی به استخراج دانش مفید از داده های بزرگ جمع آوری شده در زیست شناسی و سایر زمینه های علوم زیستی مانند پزشکی و علوم اعصاب کمک می کند.
12- تحلیل تحقیق
تاریخ نشان می دهد که ما شاهد تحولات انقلابی در پژوهش بوده ایم. داده کاوی برای پاکسازی داده ها، پردازش داده ها و ورود داده ها مفید است. محققان می‌توانند پایگاه‌های اطلاعاتی را برای داده‌های مشابه جستجو کنند، که ممکن است منجر به تغییراتی در تحقیقات شود. یک توالی کلی از اقدامات و روابط را می توان تعریف کرد. تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل داده های بصری تصویر واضحی از داده ها به ما می دهد.
13- تحقیقات جنایی
یکی از حوزه های مهم کاربرد داده کاوی، حوزه جرم شناسی است.
تحلیل تحلیل تلفظ ها به خودی خود و ترتیب و افشای ضمایر و رابطه آنها با ضمایر. حجم زیاد مجموعه داده های جرم و پیچیدگی روابط بین این نوع داده ها، جرم شناسی را به زمینه ای مناسب برای داده کاوی تبدیل کرده است. هدف اصلی توسعه و ارائه مدل داده کاوی است که با استفاده از پایگاه های اطلاعاتی جرایم موجود و با استفاده از ابزارها و الگوریتم های داده کاوی، الگوهای جرم را شناسایی و کشف کند تا پلیس بتواند حوادث مجرمانه را پیش بینی کند و نیروها را با دقت بیشتری مدیریت کند.
14- تشخیص دروغ
گرفتن یک جنایتکار آسان است، اما بیرون بردن حقیقت از او دشوار است. سازمان‌های مجری قانون می‌توانند از تکنیک‌های استخراج معدن برای تحقیق در مورد جنایات، ردیابی ارتباط‌های مشکوک به تروریست‌ها استفاده کنند. این فایل شامل استخراج متن نیز می باشد. هدف این فرآیند یافتن الگوهای معنادار در داده‌ها است که معمولاً متنی بدون ساختار است. نمونه‌های داده‌های جمع‌آوری‌شده از تحقیقات قبلی با هم مقایسه شدند و یک مدل تشخیص دروغ ایجاد شد. با استفاده از این الگو، فرآیند را می توان در صورت نیاز سفارشی کرد.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.