کاربرد داده کاوی در آموزش
داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات پنهان و مفید در مخازن داده های بزرگ است. کشف دانش و داده کاوی (KDD) یک زمینه چند رشته ای است که بر روش شناسی برای استخراج دانش مفید از داده ها تمرکز دارد و چندین ابزار مفید KDD برای استخراج دانش وجود دارد. از این دانش می توان برای افزایش کیفیت آموزش استفاده کرد. داده‌کاوی آموزشی با توسعه روش‌های جدید برای کشف دانش از پایگاه‌های اطلاعاتی آموزشی/آکادمیک سر و کار دارد و می‌تواند برای تصمیم‌گیری در سیستم‌های آموزشی/آکادمیک استفاده شود.
Data Mining یک زمینه نوظهور است که به دنبال توسعه روش هایی برای کشف مقادیر زیادی از داده ها از محیط آموزشی، برای درک بهتر رفتار، علایق و نتایج دانش آموزان است. در سال‌های اخیر آثار مختلفی در رابطه با این تخصص وجود داشته و از تکنیک‌های داده کاوی متعدد برگرفته از آن برای حل مسائل مختلف آموزشی استفاده شده است.
علم داده‌کاوی روشی جدید و کارآمد برای استخراج داده است. تمامی فعالیت های روزانه، تخصصی و علمی ما به وجود، جمع آوری و پردازش صحیح داده ها بستگی دارد. چه در یک طیف محدود یا گسترده، چرخه تنها زمانی فرآیندی جاودانه و پویا خواهد بود که داده های به روز و بهینه را دریافت کنیم.
کاربردهای داده کاوی در آموزش عالی
فهرست کاربردهای اولیه EDM توسط کریستوبال رومرو و سباستین ونتورا ارائه شده است. در طبقه بندی آنها، زمینه های کاربرد EDM عبارتند از:
- تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها
- ارائه بازخورد برای مدرسان پشتیبانی
- توصیه هایی برای دانش آموزان
- پیش بینی عملکرد دانش آموزان
- مدلینگ دانشجویی
- تشخیص رفتارهای نامطلوب دانش آموزان
- گروه بندی دانش آموزان
- تحلیل شبکه های اجتماعی
- توسعه نقشه های مفهومی
- ساختن دوره آموزشی
- برنامه ریزی و برنامه ریزی
کاربرد داده کاوی در آموزش
داده‌کاوی عموماً در علوم مختلفی مانند آمار شیمی، مدل‌سازی مهندسی، دینامیک سیالات، مدل‌سازی جغرافیایی و غیره کاربرد دارد. در زیر، با بخش‌های مختلف داده‌کاوی آشنا می‌شوید و متوجه می‌شوید که چگونه الگوریتم‌های پیچیده داده‌کاوی به علم و صنعت این فرصت را می‌دهند که داده‌های بزرگ را تقسیم کنند، مدل‌های بهتر را تشخیص دهند و نتیجه استفاده از داده‌های خام را پیش‌بینی کنند:
- آموزش عالی
- صنعت انرژی
- سایر کاربردهای علمی
- مهندسی ساخت
- داده کاوی فضایی
داده کاوی و آموزش عالی
همانطور که می دانید تقاضا برای آموزش عالی روز به روز در حال افزایش است و افراد بیشتری تمایل به یادگیری و مطالعه بیشتر دارند. افزایش این تقاضا برای خودآموزی به دلیل خواسته هایی است که شرکت ها و سازمان ها برای رشد و تعالی از مجموعه خود می گذارند. بنابراین مردم برای ماندن در این چرخه به آموزش نیاز دارند، بدیهی است آموزش به روزتر و استراتژیک در صنایع و علوم.
موسسات آموزشی امروزه به دنبال این راه حل یا استراتژی صرفه جویی در هزینه هستند تا بهترین روش های آموزشی را کشف و ایجاد کنند و نیروی آموزش دیده بهتری در اختیار سازمان ها قرار دهند. این بدون داشتن اطلاعات کافی از جامعه ای که تشکیل می دهند غیرممکن است، آنها پس از داده کاوی کمک می گیرند.
موسسات می توانند بهترین استراتژی آموزشی را از علم داده کاوی برای بررسی عملکرد و اثربخشی سیستم آموزشی خود و رویه هایی که انتخاب می کنند، دریافت کنند.
لایسنس Power BI
به عنوان مثال، با استفاده از داده کاوی، مطالعه و بررسی می کنند که جامعه دانش آموزی هدف چقدر تحت تأثیر روش آموزشی جدید قرار گرفته است. این استراتژی جدید چقدر در افزایش آگاهی و قدرت یادگیری دانش آموزان موثر است؟ یا در حالتی دیگر می توانند از داده کاوی برای یافتن راه هایی برای جذب دانش آموزان به علوم مختلف که نیاز به توسعه دارند استفاده کنند.
همه این موارد در نظام آموزشی با استفاده از اطلاعات به دست آمده از دانش آموزان، رفتارهای مدرسه و عملکرد آنها در طول سال های تحصیل به دست می آید. با استفاده از داده های بزرگ و تجمیع شده، روش ها و استراتژی های جدیدتری اتخاذ شده و نمودارها و الگوریتم های صحیح تری به دست می آید.
اما موارد فوق تنها کاربردهای داده کاوی در کالج ها و مدارس نیستند:
- کاربردهای داده کاوی در آموزش عالی
- پیش بینی ثبت نام و عدم ثبت نام دانش آموزان در برنامه های آموزشی
- پیش بینی سطح ثبت نام در برنامه های آموزشی
- پیش بینی و تشخیص گروه هایی که برای فارغ التحصیلی به بیشترین کمک نیاز دارند
- پیش بینی کنید که چه روندهایی برای گروه های سطح پایین تر در آینده مفید و مثبت خواهد بود
- تغییر مدیریت و راه اندازی فرآیند ثبت نام
سخن پایانی
حوزه های کاربردی داده کاوی مانند تجزیه و تحلیل مشتری، کشاورزی، بانکداری، برنامه های امنیتی، داده کاوی آموزشی، نظارت انبوه، حفظ حریم خصوصی و غیره وجود دارد. حوزه اصلی مورد توجه در مورد کاربردهای داده کاوی در سیستم های آموزشی است. داده کاوی آموزشی (EDM) یک رشته در حال ظهور است که به توسعه روش هایی برای کشف انواع منحصر به فرد داده هایی که از محیط های آموزشی می آیند، و استفاده از آن روش ها برای درک بهتر دانش آموزان و تنظیماتی که آنها در آن یاد می گیرند، می پردازد.
یک حوزه کلیدی از EDM استخراج عملکرد دانش آموز است. یکی دیگر از حوزه های کلیدی استخراج داده های ثبت نام است. کاربردهای کلیدی EDM شامل پیش‌بینی عملکرد دانش‌آموز و مطالعه یادگیری به منظور توصیه به بهبود عملکرد آموزشی فعلی است. EDM را می توان یکی از علوم یادگیری و همچنین حوزه داده کاوی در نظر گرفت.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.