کاربرد داده کاوی برای نظارت شرکت
شرکت ها مشتاق هستند تا برنامه های کاربردی بیشتری برای داده کاوی و هوش تجاری پیدا کنند زیرا اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها همچنان در حال رشد است. می توان گفت برای کسب و کار داده ها بدون شک نعمتی است که دنیایی از امکانات را برای آن باز کرده است. این شاخه ای از آمار محاسباتی است که میلیون ها داده جدا شده را که عمدتاً توسط شرکت ها برای شناسایی و پیش بینی رفتار مصرف کننده استفاده می شود، مقایسه می کند. هدف آن ارائه فرصت های جدید بازار است.
عمدتاً داده کاوی توسط شرکت هایی استفاده می شود که تمرکز مصرف کننده قوی دارند، از جمله سازمان های خرده فروشی، مالی، ارتباطات و بازاریابی. آنها این کار را انجام می‌دهند تا داده‌های تراکنش‌های خود را بررسی کنند و قیمت، ترجیحات مشتری، موقعیت محصول، تأثیر فروش، رضایت مشتری و سود شرکت را تعیین کنند. خرده‌فروشان می‌توانند با داده‌کاوی، سوابق خرید مشتری را در نقطه‌ی فروش ثبت کنند تا محصولات و خدماتی را توسعه دهند تا مخاطبان هدف خاص را جذب کنند.
چرا باید از داده کاوی استفاده کنید؟
شما می توانید به سرعت الگوها و روابطی را در آن داده ها کشف کنید که برای یک سازمان ارزشمند هستند. این همان کاری است که داده کاوی انجام می دهد و به شرکت ها در تصمیم گیری بهتر با ارتباطات و بینش کمک می کند. بهترین بخش در مورد داده‌کاوی این است که ریسک را به حداقل می رساند، که به شما امکان می دهد در مورد تقلب، اشتباهات و ناسازگاری ها اطلاعات کسب کنید، که سپس منجر به از دست دادن سود و آسیب به شهرت می شود. بسیاری از صنایع از داده کاوی در زمینه‌های مختلف استفاده می‌کنند، اما این طرح تغییری نمی‌کند، یعنی درک بهتر مشتریان و کسب‌وکارشان.
چگونه از داده کاوی در نظارت استفاده می شود؟
جمع‌آوری و استخراج داده‌ها مستقیماً با به دست آوردن داده‌های کاربر از طریق روش‌های نظارت از طریق نظارت بر تراکنش‌های کارت اعتباری، سابقه جستجوی اینترنتی، استفاده از رسانه‌های اجتماعی و غیره و پیوند آن داده‌ها با سایر کاربران برای ردیابی رفتار آنها سر و کار دارد.
چگونه داده‌کاوی را ترکیب می کنید؟
فرآیند داده کاوی معمولاً به مراحل زیر تقسیم می شود.
- مرحله 1: کسب و کار را درک کنید
- مرحله 2: اطلاعات را درک کنید
- مرحله 3: داده ها را آماده کنید
- مرحله 4: ساخت مدل
- مرحله 5: نتایج را ارزیابی کنید
- مرحله 6: تغییر و نظارت را اجرا کنید
تکنیک های داده کاوی مورد استفاده در امنیت سایبری چیست؟
تکنیک‌های داده‌کاوی مانند طبقه‌بندی، SVM، رگرسیون، درخت تصمیم، استخراج نمودار، الگوریتم‌های KNN را می‌توان با سیستم ضد تهدید ادغام کرد که به شناسایی بدافزار قبل از ورود به سیستم کمک می‌کند که منجر به محافظت از زیرساخت‌های فناوری اطلاعات شما از حمله بیشتر می‌شود.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.