معرفی بهترین کتاب های علوم داده
علوم داده یکی از پردرآمدترین و پرطرفدارترین حوزه‌های این روزها است، اما همچنین مهم است که به یاد داشته باشید که تنها در یک دهه یا بیشتر، نوآورانه‌تر و چالش‌برانگیزتر خواهد شد. مشاغل علم داده به اندازه کافی وجود خواهند داشت که حقوق و فرصت های جذابی برای رشد به شما ارائه می دهند.
با در نظر گرفتن این موضوع، برای شروع یادگیری در این زمینه هیچ چیز بهتر از خواندن کتاب های علم داده وجود ندارد.
یادگیری علم داده از روی کتاب به شما دید کلی وسیعی از موضوع می دهد، زیرا علم داده فقط در مورد علوم کامپیوتر نیست، بلکه در مورد ریاضیات، احتمالات، آمار، برنامه نویسی، یادگیری ماشین و غیره نیز می باشد.
برخی از بهترین کتاب هایی که می توانید برای درک بهتر مفاهیم علم داده بخوانید
۱- Head First Statistics: A Brain-Friendly Guide
مانند دیگر کتاب‌های Headfirst، لحن این کتاب دوستانه و پرحرف است و آن را به کتابی عالی برای شروع با علم داده تبدیل می‌کند. این کتاب حاوی آمارهای زیادی است که با آمار توصیفی شروع می شود: میانگین، میانه، حالت، انحراف معیار. و سپس به آمار احتمالات و استنباطی مانند همبستگی، رگرسیون و غیره می رسد.
۲-Practical Statistics for Data Scientists
اگر مبتدی هستید، این کتاب یک نمای کلی از تمام مفاهیمی را که برای تسلط بر علم داده نیاز دارید به شما ارائه می دهد. این کتاب خیلی مفصل نیست، اما اطلاعات نسبتا خوبی در مورد تمام مفاهیم سطح بالا مانند تصادفی سازی، نمونه گیری، توزیع، سوگیری نمونه و غیره ارائه می دهد. علوم پایه. این کتاب همچنین شما را با مروری بر مدل های یادگیری ماشین شگفت زده خواهد کرد.
۳-Introduction to Probability
این شاید بهترین کتاب برای یادگیری احتمالات باشد. توضیحات بسیار واضح است و به نظر مشکلی واقعی است. اگر تئوری احتمال را در کالج مطالعه کرده اید، خرید این کتاب برای یادگیری بیشتر در مورد اصول ضروری است. اگر در زمینه تئوری احتمالات تازه کار هستید، این کتاب می تواند به شما در یادگیری اصول اولیه کمک کند، اگرچه این کتاب به کمی کار بیشتر نیاز دارد.
۴-Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
این کتابی است که می تواند به شما در سفر یادگیری ماشینی خود با پایتون کمک کند. مفاهیم به عنوان یک فرد عادی توضیح داده شده و با مثال های کافی برای درک بهتر ارائه شده است. لحن او دوستانه و قابل درک است. یادگیری ماشینی موضوع بسیار پیچیده ای است، اما پس از تمرین با کتاب، باید بتوانید مدل های خود را ایجاد کنید.
۵-Python Machine Learning By Example
همانطور که از نام آن پیداست، این کتاب ساده ترین راه برای شروع در دنیای یادگیری ماشینی است. این کتاب با چند مثال برتر مانند تشخیص هرزنامه با استفاده از بیزی و پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون و الگوریتم‌های درختی، شما را با پایتون و یادگیری ماشینی به روشی دقیق و جالب آشنا می‌کند.
۶-Pattern Recognition and Machine Learning
این کتاب برای تمام سنین است، چه دانشجوی کارشناسی، چه کارشناسی ارشد یا فوق لیسانس، چیزی برای یادگیری در آن وجود دارد. اگر اشتراک Kindle دارید، این کتاب هیچ هزینه ای برای شما نخواهد داشت. نسخه بین المللی را با تصاویر و نمودارهای رنگارنگ دریافت کنید که تجربه خواندن شما را ارزشمند می کند.
۷-Python for Data Analysis
این کتاب تمام روش های ممکن برای تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد. یک مکان عالی برای شروع برای مبتدیان، قبل از پرداختن به نقش پایتون در تجزیه و تحلیل داده ها و آمار، اصول پایتون را پوشش می دهد. این کتاب بسیار سریع نوشته شده است و همه چیز را به روشی فوق العاده ساده توضیح می دهد. شما می توانید در عرض یک هفته پس از خواندن کتاب، اپلیکیشن های واقعی ایجاد کنید. این کتاب همچنین می‌تواند در مورد موضوعاتی که ممکن است هنگام جستجوی دوره‌های آنلاین شما را سردرگم کند، راهنمایی یا منابعی در اختیار شما قرار دهد.
۸-Naked Statistics
این کتاب زیبایی آمار را نشان می دهد و آمار را زنده می کند. لحنش شوخ و پرحرف است. از خواندن آن خسته نمی شوید و بار ریاضی را احساس نمی کنید! نویسنده تمامی مفاهیم آمار (پایه و پیشرفته) را با استفاده از مثال های واقعی توضیح می دهد.
این کتاب با موضوعات بسیار اساسی مانند توزیع نرمال و قضیه مرکزی شروع می شود و مسائل پیچیده دنیای واقعی را با تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین ترکیب می کند.
۹-Data Science and Big Data Analytics
این کتاب Big Data و اهمیت آن در دنیای رقابتی و دیجیتالی امروز را معرفی می کند. کل چرخه حیات تجزیه و تحلیل داده ها به طور مفصل با مطالعات موردی و تصاویر جذاب توضیح داده شده است تا بتوانید کل سیستم را در عمل مشاهده کنید. ساختار و جریان کتاب بسیار خوب و منظم است. شما به راحتی می توانید تصویر بزرگ تحلیل را درک کنید، زیرا هر مرحله مانند یک فصل از یک کتاب است. این کتاب خوشه‌بندی، رگرسیون، قوانین تداعی و موارد دیگر را با استفاده از مثال‌های ساده و روزمره که می‌توانید دنبال کنید، پوشش می‌دهد.
۱۰-R for Data Science
کتابی دیگر برای مبتدیانی که می خواهند علم داده را با استفاده از زبان برنامه نویسی R یاد بگیرند. R for Data Science نه تنها مفاهیم آمار را توضیح می دهد، بلکه نوع داده هایی را که در زندگی واقعی می بینید و نحوه تبدیل آن با استفاده از مفاهیمی مانند میانگین و انحراف معیار، نحوه رسم، فیلتر کردن و پاک کردن داده ها را نیز توضیح می دهد. این کتاب به شما کمک می کند تا بفهمید داده های دنیای واقعی چقدر آشفته و خام هستند و چگونه پردازش می شوند.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.
کتاب های علوم داده