ویژگی های دانشمند داده چیست؟
کار به عنوان یک دانشمند داده می تواند از نظر فکری چالش برانگیز، از نظر تحلیلی رضایت بخش باشد و شما را در خط مقدم پیشرفت های جدید در فناوری قرار دهد. دانشمندان داده رایج‌تر و مورد تقاضا شده‌اند، زیرا داده‌های بزرگ همچنان به طور فزاینده‌ای برای نحوه تصمیم‌گیری سازمان‌ها اهمیت دارند. در اینجا نگاهی دقیق‌تر به آنچه هستند و انجام می‌دهند – و چگونگی تبدیل شدن به یکی است.
یک دانشمند داده چه می کند؟
دانشمندان داده سؤالاتی را که تیم آنها باید بپرسد را تعیین می کنند و چگونگی پاسخ به آن سؤالات را با استفاده از داده ها مشخص می کنند. آنها اغلب مدل های پیش بینی را برای نظریه پردازی و پیش بینی توسعه می دهند.
یک دانشمند داده ممکن است وظایف زیر را به صورت روزانه انجام دهد:
- الگوها و گرایش‌ها را در مجموعه داده‌ها برای کشف بینش‌ها پیدا کنید
- ایجاد الگوریتم ها و مدل های داده برای پیش بینی نتایج
- از تکنیک های یادگیری ماشینی برای بهبود کیفیت داده ها یا محصولات ارائه شده استفاده کنید
- توصیه های خود را به سایر تیم ها و کارکنان ارشد ابلاغ کنید
- از ابزارهای داده مانند Python، R، SAS یا SQL در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید
- در صدر نوآوری ها در زمینه علم داده بمانید
تحلیلگر داده در مقابل دانشمند داده: تفاوت چیست؟
کار تحلیلگران داده و دانشمندان داده می تواند مشابه به نظر برسد – هر دو روندها یا الگوهایی را در داده ها پیدا می کنند تا راه های جدیدی را برای سازمان ها برای تصمیم گیری بهتر در مورد عملیات آشکار کنند. اما دانشمندان داده معمولا مسئولیت بیشتری دارند و عموماً ارشدتر از تحلیلگران داده در نظر گرفته می شوند.
معمولاً از دانشمندان داده انتظار می رود که سؤالات خود را در مورد داده ها تشکیل دهند، در حالی که تحلیلگران داده ممکن است از تیم هایی حمایت کنند که قبلاً اهداف تعیین شده ای در ذهن دارند. یک دانشمند داده همچنین ممکن است زمان بیشتری را صرف توسعه مدل‌ها، استفاده از یادگیری ماشینی، یا ترکیب برنامه‌نویسی پیشرفته برای یافتن و تجزیه و تحلیل داده‌ها کند.
بسیاری از دانشمندان داده می توانند شغل خود را به عنوان تحلیلگر داده یا آماردان آغاز کنند.
چگونه یک دانشمند داده شویم
تبدیل شدن به یک دانشمند داده به طور کلی نیاز به آموزش رسمی دارد. در اینجا چند مرحله وجود دارد که باید در نظر بگیرید.
1. مدرک علوم داده کسب کنید.
کارفرمایان معمولاً دوست دارند برخی از مدارک تحصیلی را ببینند تا اطمینان حاصل کنند که شما دانش لازم برای مقابله با یک شغل علم داده را دارید، اگرچه همیشه لازم نیست. با این حال، یک مدرک لیسانس مرتبط مطمئنا می تواند کمک کند – سعی کنید در رشته علوم داده، آمار یا علوم کامپیوتر مطالعه کنید تا در این زمینه پیشرفت کنید.
2. مهارت های مرتبط را تقویت کنید.
اگر احساس می کنید می توانید برخی از مهارت های داده های سخت خود را بهبود ببخشید، به گذراندن یک دوره آنلاین یا ثبت نام در یک بوت کمپ مربوطه فکر کنید. در اینجا برخی از مهارت هایی است که می خواهید در زیر کمربند خود داشته باشید.
- زبان‌های برنامه‌نویسی: دانشمندان داده می‌توانند انتظار داشته باشند که زمانی را با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی برای مرتب‌سازی، تجزیه و تحلیل و در غیر این صورت مدیریت تکه‌های بزرگ داده صرف کنند. زبان های برنامه نویسی محبوب برای علم داده عبارتند از:
-
- پایتون
- R
- SQL
- SAS
-
- تجسم داده ها: توانایی ایجاد نمودارها و نمودارها بخش مهمی از دانشمند داده بودن است. آشنایی با ابزارهای زیر باید شما را برای انجام کار آماده کند:
- یادگیری ماشینی: گنجاندن یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در کار شما به عنوان یک دانشمند داده به معنای بهبود مستمر کیفیت داده هایی است که جمع آوری می کنید و به طور بالقوه قادر به پیش بینی نتایج مجموعه داده های آینده هستید. یک دوره آموزشی در یادگیری ماشین می تواند شما را با اصول اولیه شروع کند.
- کلان داده: برخی از کارفرمایان ممکن است بخواهند ببینند که شما در مقابله با کلان داده ها آشنایی دارید. برخی از چارچوب های نرم افزاری مورد استفاده برای پردازش داده های بزرگ شامل Hadoop و Apache Spark هستند.
- ارتباطات: درخشان ترین دانشمندان داده اگر نتوانند یافته های خود را به خوبی بیان کنند، نمی توانند بر هیچ تغییری تأثیر بگذارند. توانایی به اشتراک گذاشتن ایده ها و نتایج به صورت شفاهی و نوشتاری مهارتی است که اغلب برای دانشمندان داده جستجو می شود.
3. یک شغل تجزیه و تحلیل داده در سطح ورودی دریافت کنید.
اگرچه راه‌های زیادی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده وجود دارد، شروع در یک شغل سطح ابتدایی مرتبط می‌تواند اولین قدم عالی باشد. به دنبال موقعیت هایی باشید که به شدت با داده ها کار می کنند، مانند تحلیلگر داده، تحلیلگر هوش تجاری، آمارگیر یا مهندس داده. از آنجا، با گسترش دانش و مهارت‌های خود، می‌توانید به دانشمند شدن برسید.
4. برای مصاحبه های علم داده آماده شوید.
با چند سال تجربه کار با تجزیه و تحلیل داده ها، ممکن است احساس کنید آماده حرکت به سمت علم داده هستید. هنگامی که به یک مصاحبه نمره دادید، پاسخ سوالات احتمالی مصاحبه را آماده کنید.
موقعیت های دانشمند داده می تواند بسیار فنی باشد، بنابراین ممکن است با سوالات فنی و رفتاری مواجه شوید. هر دو را پیش بینی کنید و با بلند گفتن پاسخ خود تمرین کنید. تهیه نمونه هایی از تجربیات کاری یا تحصیلی گذشته تان می تواند به شما کمک کند در نظر مصاحبه کنندگان با اعتماد به نفس و آگاه به نظر برسید.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.