داستان سرایی داده یا Data Storytelling
داستان سرایی داده یا Data Storytelling فرآیند ترجمه تجزیه و تحلیل داده ها به عبارات قابل درک به منظور تأثیرگذاری بر تصمیم یا اقدام تجاری است. تجزیه و تحلیل داده ها بر ایجاد بینش های ارزشمند از داده ها برای ارائه زمینه و درک بیشتر به مخاطب مورد نظر متمرکز است
با ظهور تجارت دیجیتال و مدیریت تصمیم گیری مبتنی بر داده، داستان سرایی داده به مهارتی تبدیل شده است که اغلب با علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار مرتبط است. ایده این است که نقاط را بین تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و تصمیم گیرندگانی که ممکن است مهارت تفسیر داده ها را نداشته باشند، به هم وصل کنیم. از داستان سرایی داده ها نیز می توان برای انتقال معیارهای استفاده جالب به مشتریان استفاده کرد.
داستان سرایی داده‌ها از داده‌های جمع‌آوری‌شده از نمودارها، داشبوردها و ابزارهای تجسم داده‌ها استفاده می‌کند تا داستانی را روایت کند که آغاز، میانه و پایان دارد. برای اینکه کسب‌وکارها بتوانند اهمیت و اهمیت داده‌های ارائه‌شده را درک کنند، روایت داده‌ها به عنوان نمونه یا تجربه بیان می‌شود و باید بی‌طرفانه و در زمینه مناسب باشد. به عنوان مثال، اگر مشکلی در یک محصول وجود داشته باشد، برای بیان اینکه چرا باید برطرف شود، داستان سرایی داده باید داده‌های جمع‌آوری‌شده را بگیرد و داستانی درباره نحوه مواجهه کاربران نهایی با این مشکل و تأثیر آن بر آنها بیان کند.
سه جزء داستان سرایی داده
داستان سرایی داده شامل داده، روایت و تجسم است.
- داده ها به عنوان پایه یک داستان داده عمل می کنند. این اطلاعات از جمع آوری و تجزیه و تحلیل دقیق داده ها است. داده ها را می توان از مکان هایی مانند نمودارها و داشبوردها با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده جمع آوری کرد.
- روایت یک خط داستانی شفاهی یا نوشتاری است که برای انتقال مؤثر بینش از داده ها استفاده می شود. روایت باید در چارچوب داده ها باشد و هدف آن نشان دادن دلیل روشن برای اقدامات یا تصمیمات بعدی باشد. روایات باید بر اساس داده ها باشد و توضیح روشنی از معنای داده ها و اهمیت آن ارائه دهد.
- تجسم ها به عنوان بازنمایی بیشتر داده ها و روایت عمل می کنند و برای ارتباط واضح تر داستان استفاده می شوند. تجسم ها شامل نمودارها، نمودارها، نمودارها و عکس ها هستند.
اهمیت Data Storytelling
داستان سرایی داده ها راهی عالی برای جمع آوری بینش در مورد داده ها برای افرادی است که به طور رسمی در مورد نحوه خواندن داده های جمع آوری شده از داشبورد ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها آموزش ندیده اند. برای سایرینی که ممکن است به راحتی توسط تعداد زیادی از نقاط داده غرق شوند، پیدا کردن معنی یا به خاطر سپردن داده های ارائه شده به آنها در یک داشبورد، نمودار یا نمودار معمولی دشوار است. داستان سرایی داده آن اطلاعات را به گونه ای چارچوب می دهد که برای آن افراد واضح و به یاد ماندنی باشد. یک داستان آن افراد را درگیر می‌کند و داده‌ها را به گونه‌ای ارائه می‌کند که بتوانند هر اثری را که داده‌ها نشان می‌دهند، پردازش، درک و همدلی کنند.
برخلاف، برای مثال، یک دانشمند داده که اهمیت داده‌های جمع‌آوری‌شده را تنها با یک صفحه‌گسترده پر از اعداد توضیح می‌دهد، داستان‌سرایی داده‌ها به انتقال اهمیت این اعداد کمک می‌کند. این باعث می شود داده های ارائه شده بسیار قانع کننده تر و به یاد ماندنی تر شوند.
چه چیزی یک داستان داده خوب را می سازد؟
یک داستان داده خوب باید از داده ها، روایت و تجسم ها استفاده کند تا موثر باشد. با این حال، برای ساختن روایت، یک داستان داده باید شامل موارد زیر نیز باشد:
یک تنظیم تنظیم باید بر اساس داده ها باشد. برای مثال، اگر داده‌ها مربوط به سیستم‌های داخلی باشد، آنگاه تنظیمات در داخل سازمانی با همان تنظیمات داخلی خواهد بود.
- شخصیت ها. شخصیت‌ها می‌توانند شامل مشتریان، سازمان، سهامداران یا سایر بازیگران کلیدی باشند که داده‌ها را احاطه کرده‌اند.
یک درگیری تضاد هر مسئله و اثرات آن موضوع است که داده ها ممکن است ارائه دهند. تضاد بر شخصیت ها یا محیط تأثیر می گذارد.
- وضوح. این قطعنامه یک راه حل پیشنهادی برای هر موضوع آشکار یا هر چیزی است که ممکن است به اطلاع رسانی فرآیندهای تصمیم گیری کمک کند.
- داستان های داده همیشه نیازی به تضاد ندارند. با این حال، اگر این عنصر از داستان داده نادیده گرفته شود، وضوح یک اقدام توصیه شده است.
- هر بینشی که داده‌ها نشان می‌دهند می‌توانند با تجسم نیز به تصویر کشیده شوند تا به مخاطب کمک کند داستان را بهتر دنبال کند. برقراری ارتباط یک داستان داده موثر نیاز به مهارت های سخت و نرم دارد.
نمونه هایی از داستان های داده خوب
داستان نویسان داده در داخل و خارج از محل کار محبوبیت بیشتری پیدا کرده اند.
به عنوان مثال، برنامه موسیقی Spotify، سالانه داستان های خلاصه برای کاربران خود ارسال می کند. در 1 دسامبر هر سال، Spotify Wrapped خلاصه‌ای از موسیقی و مصرف پادکست را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این داستان ها شامل آماری برای هر کاربر بر اساس تمام موسیقی هایی است که در آن سال گوش داده اند. مشاهده این داده‌ها به گونه‌ای ارائه شده، راهی جذاب را برای کاربران فراهم می‌کند تا موسیقی‌هایی را که بیشتر گوش می‌دهند، درک کنند.
به طور مشابه، Slack ایمیلی را برای مشتریان خود ارسال می کند که شامل یک داستان بصری است که بینش های کلیدی در مورد نحوه استفاده آنها از این سرویس را بیان می کند.
Automated Insights مستقر در Durham، N.C. از نرم‌افزار تولید زبان طبیعی استفاده می‌کند که داده‌ها – مانند آمار بازی‌های بسکتبال یا بیسبال – را به داستان‌های سیمی آسوشیتدپرس تبدیل می‌کند. این شرکت امیدوار است خدمات مشابهی را برای مشاغل ارائه دهد، جایی که داده های فروش یا بازاریابی را به داستان های خبری تبدیل می کند.
گذشته از تحلیلگران، دانشمندان داده و سایر کاربران تجاری، داستان های داده در آینده توسط ابزارهای داده جدید ارائه خواهد شد. داستان سرایی داده و پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی را می‌توان با هم در ابزارهای قدرتمند برای کمک به ایجاد پیش‌بینی از داده‌ها بدون هیچ گونه پیکربندی گسترده استفاده کرد.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.