مقایسه دو نرم افزار هوش تجاری Domo و Power BI

Domo در مقابل Power BI – راهنمای یافتن راه حل ایده آل برای هوش تجاری

 

هنگام مقایسه Domo با Power BI، سخت است که بدانید از کجا شروع کنید. در چشم انداز تجاری پرشتاب امروزی، شرکت ها باید به سرعت تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرند تا از رقبای خود جلوتر بمانند. این امر تقاضای زیادی برای ابزارهای هوش تجاری (BI) ایجاد کرده است که قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، گزارش‌دهی و تجسم در زمان واقعی را ارائه می‌دهند. با این حال، انتخاب ابزار BI مناسب می تواند یک کار دلهره آور باشد. در این پست وبلاگ، ما دو ابزار پیشرو BI – Domo و Power BI – را با هم مقایسه خواهیم کرد تا به شما کمک کند تا بر اساس نیازهای تجاری خاص خود تصمیمی آگاهانه بگیرید.

تاریخچه Domo در مقابل Power BI

Domo که در سال 2010 توسط جاش جیمز تأسیس شد، بر اساس ایده مدیریت کسب و کار شما از طریق تلفن شما ساخته شد. جاش عاشق توانایی بررسی ایمیل، آب و هوا، سهام، رسانه های اجتماعی و موارد دیگر در تلفن خود بود و تصمیم گرفت یک پلتفرم هوش تجاری مبتنی بر ابر بسازد که تجسم و تجزیه و تحلیل داده های سازمان ها را آسان تر کند، به خصوص در مورد آنها. دستگاه های موبایل از زمان تأسیس در سال 2010، Domo به طور مستمر با چندین پیشرفت و به روز رسانی عمده تکامل یافته است که همگی در جهت دسترسی بهتر و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشتریان طراحی شده اند. برخی از نسخه های اصلی عبارتند از Domo AppStore در سال 2012، Domo Everywhere در سال 2014، Domo Workbench در سال 2019، و Domo Free Forever ردیف در سال 2023.

Power BI که در سال 2011 توسط مایکروسافت راه اندازی شد، ابتدا به عنوان مجموعه ای از افزونه ها برای اکسل منتشر شد. با تقاضای فزاینده برای ابزارهای پیشرفته BI، Power BI از زمان آغاز به کار دستخوش تحول و گسترش قابل توجهی شده است. برخی از نقاط عطف کلیدی عبارتند از: Power BI Desktop در سال 2015، Power BI Premium در سال 2017، گزارش صفحه بندی شده در سال 2019، و Power BI Goals در سال 2021.

لایسنس پاور بی آی

Domo و Power BI با داشتن سنین مشابه، سابقه توسعه مشابهی داشته اند. هنگام مقایسه Power BI و Domo، ما روی ویژگی‌های فعلی در هر سیستم تمرکز می‌کنیم تا امیدواریم اطلاعاتی را برای شما فراهم کنیم تا بهترین تصمیم را برای کسب و کار خود بگیرید.

اتصال داده ها

هنگام بررسی Power BI در مقابل Domo، اغلب باید با درک اینکه چگونه هر سیستم می تواند داده های شما را جذب کند، شروع کنید. هر دو Domo و Power BI توانایی اتصال با منابع داده بسیار متنوعی مانند SQL Server، Oracle، Excel و Google Analytics را دارند که فقط به چند مورد اشاره می کنیم. رابط براق Domo و صفحه اتصال، مراحل اتصال را بسیار بصری و کاربر پسند می کند. اگرچه بسیاری از تیم‌های فناوری اطلاعات یا مشاغل سنگین مایکروسافت فرآیند اتصال Power BI را ساده می‌دانند. هنگام مقایسه این دو ابزار، باید مطمئن شوید که آنها می توانند به منابع داده خاص شما متصل شوند، هم سیستم هایی که در حال حاضر استفاده می کنید و هم سیستم هایی که ممکن است کسب و کار شما در آینده در آن نصب شود.

تبدیل داده ها

ابزارهای اصلی تبدیل Domo (به نام جریان داده) Magic ETL، MySQL و Dataset Views هستند. با ارائه گزینه‌های مبتنی بر SQL و غیر مبتنی بر SQL، ایجاد جریان داده در Domo برای همه نوع کاربر آسان است. ساختار کاشی کشیدن و رها کردن Magic ETL به منابع غیر فنی اجازه می دهد تا در صورت داشتن مجوز، به سرعت محصول را یاد بگیرند و در تجزیه و تحلیل داده های خود کافی باشند.

ابزار اصلی تبدیل Power BI ویرایشگر Power Query است که در آن کاربران داده‌ها را از منابع مختلف متصل، تبدیل و شکل می‌دهند. در Power BI، DAX (عبارات تجزیه و تحلیل داده ها) زبان فرمولی است که برای ایجاد محاسبات و تجمیع سفارشی استفاده می شود. تلاقی بین عبارات اکسل و برخی از نحو SQL، DAX می تواند در ابتدا یادگیری جدیدی باشد، اما زمانی که به آن دست پیدا کردید، استفاده از آن آسان است.

هنگام مقایسه Power BI و Domo در تبدیل داده ها، Views Dataset Domo بیشتر شبیه به Power Query Editor است. در هر دو ابزار، کاربران جداول مورد نیاز خود را برای پیوستن به یکدیگر با مشاهده پیش نمایش هر جدول انتخاب می کنند. از آنجا، کاربران فیلدهایی را برای پیوستن انتخاب می‌کنند، همچنین هر فیلد محاسبه‌شده، فیلتر، گروه‌بندی یا تغییر نام ستون‌ها را اضافه می‌کنند.

پیاده سازی

Domo یک پلتفرم مبتنی بر ابر است که مقیاس پذیری و دسترسی آسان را به کاربران خود ارائه می دهد. فرآیند راه‌اندازی ساده و کاربرپسند است، و بسیاری از مراحل گام به گام در طول مسیر، مانند اتصال و تبدیل داده‌ها، انجام می‌شود. اگرچه پیاده‌سازی Power BI ساده است، اما گزینه‌های داخلی آن ممکن است به دانش فناوری اطلاعات بیشتر و همچنین ادغام دقیق با سایر محصولات مایکروسافت نیاز داشته باشد.

یک پیاده سازی در Domo در مقابل Power BI بر اساس منابع داده، منابع فنی در شرکت شما، موارد استفاده و کاربران نهایی بسیار متفاوت به نظر می رسد. به این فکر کنید که چه پهنای باند و منابعی در داخل دارید که دارای مهارت های فنی برای پیاده سازی هستند، و همچنین یک شریک پیاده سازی که از شما حمایت می کند تا درک واضح تری از نحوه اجرا داشته باشید.

سهولت استفاده

هنگام مقایسه Domo و Power BI، مهم است که تمرکز کنید که پذیرش کاربر در شرکت شما چگونه خواهد بود. Domo دارای یک رابط کاربری ساده و شهودی است که حرکت را برای کاربران آسان می کند. به‌روزرسانی‌های مستمر تلاش می‌کنند تا Domo را تا حد امکان کاربر پسند کنند، هم برای کاربران نهایی فنی و هم غیر فنی. با ویژگی‌های کشیدن و رها کردن آن، حتی کاربران غیر فنی نیز می‌توانند داشبوردهای BI جذاب بصری ایجاد کنند.

ابزارهای پایه Power BI برای همه کاربران بصری است و به کاربران غیر فنی اجازه می دهد تا به راحتی گزارش های خود را یاد بگیرند و پیمایش کنند. ویژگی‌های پیشرفته و قوی‌تر، به طور کلی، منحنی یادگیری شیب‌داری دارند و اغلب تنها توسط چند کاربر قدرتمند در تیم IT و تحلیلگر مدیریت می‌شوند. اگر این تیم‌ها تازه وارد سیستم شده باشند یا از ابزارهای دیگر مایکروسافت استفاده نکرده باشند، ممکن است به آموزش عمیق نیاز داشته باشند.

علم داده و ویژگی های تجسم

وقتی به Power BI در مقابل Domo نگاه می کنیم، می بینیم که هر دو سیستم در حال حاضر تاکید زیادی بر علم داده و ویژگی های تجسم خود دارند و به طور مداوم به روز رسانی هایی را با ویژگی های اضافی منتشر می کنند.

در Domo’s Analyzer، کاربران به سرعت تصاویر یا کارت هایی را برای تجزیه و تحلیل داده های خود می سازند. تعبیه شده در Analyzer یک ابزار پیش بینی و پیش بینی برای کارت هایی است که داده ها را در طول زمان نشان می دهد. کاربر می‌تواند این تنظیم را روشن کند و X تعداد دوره‌های بعدی را بر اساس داده‌های تاریخی پیش‌بینی می‌کند. به عنوان اولین قدم برای علم داده یا پیش‌بینی برای بسیاری از شرکت‌ها، کاربران مجبور نیستند یک مدل را ایجاد یا آموزش دهند، یا تقریباً چیزی در مورد مدل بدانند. همه اینها در باطن Domo انجام می شود و با یک کلیک به شرکت ها تجزیه و تحلیل پیش بینی می کند.

هنگامی که شرکت‌ها آماده برداشتن گام‌های بعدی در علم داده هستند، کاشی‌های علم داده Domo در Magic ETL به کاربر امکان می‌دهد تحلیل‌هایی مانند خوشه‌بندی، پیش‌بینی، پیش‌بینی Outlier و غیره را انجام دهد. کاربران برای دریافت بیشترین ارزش از این کاشی ها به سطح مناسبی از درک علم داده نیاز دارند.

فرم درخواست لایسنس Power BI

فروش لایسنس Power BI

پیشرفته‌ترین کاربران علم داده یا هوش مصنوعی در Domo می‌توانند از کاشی‌های Python یا R در Magic ETL و همچنین ادغام Domo’s Jupyter Notebook برای ساخت و آموزش هر مدلی که می‌خواهند استفاده کنند.

به طور مشابه، Power BI ادغام R و Python را برای کاربران برای نوشتن اسکریپت ها و انجام وظایف علم داده مانند یادگیری ماشین، دستکاری داده ها و موارد دیگر ارائه می دهد. فراتر از اسکریپت ها، Power BI بینش های هوش مصنوعی را ارائه می دهد، که در آن کاربران فنی می توانند از ویژگی هایی مانند تشخیص ناهنجاری، درختان تجزیه، و تأثیرگذارهای کلیدی برای کشف الگوها و روندها در داده ها استفاده کنند.

برای پیشرفته‌ترین کاربران، Power BI با سرویس‌های Azure، از جمله یادگیری ماشینی Azure و خدمات شناختی Azure ادغام می‌شود. این به کاربران اجازه می دهد تا از تجزیه و تحلیل پیشرفته و قابلیت های یادگیری ماشینی ارائه شده توسط Azure در محیط Power BI استفاده کنند.

هنگام مقایسه Domo در مقابل Power BI، هر دو سیستم از تجزیه و تحلیل علوم داده پایه و پیشرفته پشتیبانی می کنند. ابزارها و ادغام‌های Domo درون پلتفرم ساخته شده‌اند، در حالی که ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مایکروسافت مجزا هستند و با Power BI شما یکپارچه می‌شوند.

 

نتیجه گیری

برای نتیجه گیری، هر دو Domo و Power BI ابزارهای هوش تجاری عالی هستند که نقاط قوت خود را دارند. راه حل ایده آل برای کسب و کار شما به نیازها و اهداف منحصر به فرد شما بستگی دارد. علاوه بر این، اینها تنها دو ابزار BI نیستند. بسیاری از شرکت‌ها Domo وTableau را نیز در نظر می‌گیرند، یا ممکن است به دنبال این باشند که کدام انبار داده را با ابزار BI خود، مانند Databricks و Snowflake، روی به روی هم قرار دهند.

 

برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.

فرم درخواست لایسنس Power BI