مزایای استفاده از Power BI چیست؟
Power BI تجسم داده ها را با آماده سازی داده ها ترکیب می کند. Power BI برای کاربران تجاری مفید است که به دنبال راهی برای خلاصه کردن بینش از داده های سازمان خود در قالب داشبورد و تجسم داده ها هستند.
با این حال، قبل از تجسم، کاربران باید داده های حاصل از منابع داده های مختلف را به یک طرح واره متمرکز تبدیل کنند. این آماده سازی داده نامیده می شود و یک گام اساسی در گردش کار هوش تجاری است. Power BI از این مورد استفاده با یک چارچوب ETL-lite بومی به نام Power Query پشتیبانی می کند.
Power Query یک ویژگی با Power BI است که استخراج اولیه، تبدیل را فراهم می کند
آیا Power BI یک ابزار ELT است؟
پاور بی آی یک ابزار اختصاصی ETL نیست، اما Power BI دارای یک رابط کاربری داخلی برای دریافت و تبدیل داده‌ها به نام Power Query است.
Power Query یک رابط کاربری در اکسل و Power BI است که امکان آماده سازی داده های سلف سرویس و تبدیل داده ها را فراهم می کند.
Power Query برای چه مواردی استفاده می شود؟
پاور کوئری به تحلیلگران اجازه می دهد تا داده ها را از منابع داده مانند اکسل دریافت کنند و داده ها را در Power BI، Microsoft Azure Data Lake Storage یا سایر برنامه ها و انبارهای داده Azure بارگیری کنند.
Power Query را می توان در چندین محیط از جمله Power BI Desktop، Power BI Service و حتی Microsoft Excel استفاده کرد.
پاور کوئری با اکسل متفاوت است. کاربران اکسل می توانند از Power Query به عنوان ابزاری برای وارد کردن داده ها به صفحات گسترده استفاده کنند.
مزایای Power Query در Power BI چیست؟
Power Query در وقت کاربران تجاری صرفه جویی می کند، به ویژه کاربران غیر فنی که می خواهند داده ها را از چندین منبع داده استخراج، تبدیل و تجزیه و تحلیل کنند.
- یک رابط کاربری آسان برای استخراج داده ها از منابع داده و تبدیل داده ها از طرحواره های مختلف به یک منبع متمرکز حقیقت.
- یک کتابخانه اتصال دهنده بزرگ با ادغام داده ها برای اکثر منابع داده محبوب.
- انعطاف پذیری برای جمع آوری و اضافه کردن داده ها بدون توجه به حجم داده ها و شکل داده ها.
- ابزارهایی برای ساخت فرآیندهای تکرارپذیر برای خودکارسازی موارد استفاده یکبار.
- همکاری در محیط‌ها: Power Query را می‌توان به صورت محلی در Power BI Desktop و همچنین در یک فضای کاری مشترک از طریق Power BI Service، نسخه مبتنی بر ابر Power BI استفاده کرد.
استفاده از Power Query برای ETL
Power Query در درجه اول برای دریافت داده (استخراج) از منابع داده مانند Excel، Sharepoint یا SQL Server استفاده می شود.
Power Query همچنین به کاربران این امکان را می دهد که داده ها را قبل از بارگذاری در Power BI برای تجسم جمع آوری، اضافه و تبدیل کنند.
استفاده از Power BI Dataflows برای ETL
هنگامی که کاربران نیاز به اشتراک گذاری داده های قابل استفاده مجدد در گزارش های Power BI یا حجم داده های بزرگ ETL در مقیاس دارند، Power BI Dataflows ویژگی های پیشرفته ETL را در Azure Data Lake Storage و سایر محصولات مایکروسافت ارائه می دهد.
مانند Power Query، Power BI Dataflows می تواند داده ها را از پایگاه داده دریافت کند. علاوه بر این، Power BI Dataflows به کاربران اجازه می‌دهد تا جداول را با داده‌های افزایشی بر اساس زمان‌بندی ایجاد، ادغام و تازه‌سازی کنند.
Dataflows همچنین ویژگی‌های پیشرفته Azure مانند یادگیری ماشینی Azure و جریان داده را باز می‌کند.
Power BI Datamarts، آیا باید از آنها استفاده کنم؟
آیا به دنبال راه حلی قدرتمندتر از Power Query هستید، اما با دخالت کمتری نسبت به Power BI Dataflows در فناوری اطلاعات؟ Datamarts یک راه حل ساده در میان برای انتقال داده های ETL به یک پایگاه داده مدیریت شده بدون پشتیبانی DevOps یا IT است.
Datamarts برای کاربرانی طراحی شده است که می خواهند یک محیط بدون کد برای موارد استفاده با مجموعه داده های بزرگ که شامل تبدیل داده های پیشرفته نیستند، داشته باشند. Datamart ها جایگزینی برای انبارهای داده نیستند. کاربران می توانند به جای ایجاد پایگاه داده یکباره جدید برای گردش های کاری ETL از Datamarts به عنوان یک پیشنهاد بین SaaS بین Power Query و Dataflows استفاده کنند.
تفاوت بین Power BI و ابزارهای اختصاصی ETL چیست؟
بین Power Query، Power Query Editor، Power BI Dataflows و Datamarts، کاربران تجاری گزینه‌های زیادی برای داده‌های ETL در Power BI یا Azure Data Lake Storage دارند.
علاوه بر موارد فوق، مایکروسافت حتی خدمات ETL قدیمی مانند خدمات یکپارچه سازی سرور SQL (SSIS) را ارائه می دهد. با این حال، بسته به مورد استفاده شما، یک فرآیند ETL مدیریت شده می تواند گزینه بهتری نسبت به ویژگی های خارج از جعبه Power BI باشد.
بهترین ابزار ETL برای Power BI
-
Portable
Portable بهترین ابزار ETL برای تیم هایی با منابع داده طولانی است. دارای کانکتورهای داخلی برای بیش از 300 منبع داده که به سختی یافت می شوند و به طور منظم اضافه می کند.
حتی بهتر از آن، تیم Portable اتصال دهنده های داده جدید را بنا به درخواست و در عرض چند ساعت توسعه می دهد. و اگر API ها تغییر کنند یا مجموعه داده ها دیگر پشتیبانی نشوند، آن اتصال دهنده ها را حفظ می کنند.
Portable برای تیم‌هایی که نمی‌توانند اتصالات یک یا چند منبع داده را پیدا کنند و به دنبال راه‌حلی هستند که فقط کار می‌کند، بهترین است.
-
Stitch
Stitch یک ابزار ETL است که بخشی از اکوسیستم Talend است. از تبدیل داده ها با پایتون، جاوا، SQL یا رابط کاربری گرافیکی بدون کد آن پشتیبانی می کند. Stitch همچنین از ضبط داده های تغییر و تکرار داده ها پشتیبانی می کند.
Stitch برای تیم‌هایی که از منابع داده پرکاربرد استفاده می‌کنند و به دنبال ابزاری با پشتیبانی از تبدیل اولیه هستند، بهترین است.
-
Blendo
Blendo یک ابزار یکپارچه سازی داده با چندین اتوماسیون برای سرعت بخشیدن به ایجاد ETL pipelines است. دارای اسکریپت ها و مدل های داده از پیش تعریف شده است.
تیم های داده با تعداد کمی از منابع و بدون تغییر نیازی به دنبال یک پلت فرم آسان برای استفاده هستند.
Power BI ETL
Power BI یک ابزار کاربردی برای تجسم داده است که با یک ابزار داخلی وارد کردن داده به نام Power Query ارائه می شود. هنگامی که به دنبال یک رابط دم بلند هستید که توسط کتابخانه اتصال Power BI پشتیبانی نمی شود، از یک ابزار اختصاصی ETL استفاده کنید. تنها با ابزار قدرتمند ETL بیشترین استفاده را از Power BI خواهید داشت.
بیشتر ابزارها بر روی برنامه‌های اصلی سازمانی تمرکز می‌کنند و داده‌های حیاتی را از منابع داده بلندمدت شما جذب نمی‌کنند.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.