راهنمای کامل هوش تجاری، داشبورد Power BI
داشبورد هوش تجاری (BI) ابزاری برای تجسم و تحلیل داده‌ها است که KPIها (شاخص‌های کلیدی عملکرد) را نمایش می‌دهد که توسط کسب‌وکارها برای اندازه‌گیری عملکردشان و ایجاد بینش ردیابی می‌شوند. طراحی داشبورد، نمودارها، چارت‌ها و سایر ابزارهای بصری را تلفیق می‌کند تا بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده، بینشی جذاب از کسب‌وکارشان به خواننده ارائه دهد.
داشبوردهای هوش تجاری خلاصه‌های بصری از داده‌ها هستند که اساساً مرکز فرماندهی هوش تجاری محسوب می‌شوند. داشبورد یک ماشین را تصور کنید – این داشبورد معیارهای کلیدی مانند سرعت، سطح سوخت و دور موتور را در یک نگاه و بدون نیاز به بررسی دقیق موتور نشان می‌دهد. داشبوردهای هوش تجاری همین کار را برای کسب‌وکارها انجام می‌دهند و یک مرور سریع از نحوه عملکرد امور ارائه می‌دهند.
در اینجا برخی از ویژگی‌های کلیدی داشبوردهای هوش تجاری آورده شده است:
۱. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI): داشبوردها بر مهم‌ترین معیارهای یک کسب‌وکار تمرکز می‌کنند و به کاربران اجازه می‌دهند پیشرفت به سمت اهداف را پیگیری کنند.
۲. تجسم داده‌ها: اطلاعات با استفاده از نمودارها، گراف‌ها و نقشه‌ها به صورت بصری ارائه می‌شوند و درک روندها و الگوها را آسان می‌کنند.
۳. سفارشی‌سازی: داشبوردها را می‌توان برای کاربران یا بخش‌های خاص تنظیم کرد و فقط داده‌هایی را که مربوط به آنهاست نشان داد.
۴. تعامل: برخی از داشبوردها به کاربران اجازه می‌دهند تا برای جزئیات بیشتر در داده‌ها جستجو کنند یا اطلاعات را بر اساس آنچه به آن علاقه دارند فیلتر کنند.
ویژگی‌های کلیدی هوش تجاری چیست؟
هوش تجاری (BI) ویژگی‌های متنوعی را ارائه می‌دهد که کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنند. در اینجا برخی از موارد کلیدی ذکر شده است:
مدیریت داده‌ها:
- یکپارچه‌سازی داده‌ها: ابزارهای هوش تجاری می‌توانند به منابع داده مختلف، چه داخلی و چه خارجی، متصل شوند و تمام اطلاعات را برای تجزیه و تحلیل گرد هم آورند.
- پاکسازی و تبدیل داده‌ها: داده‌های خام اغلب قبل از تجزیه و تحلیل نیاز به پاکسازی و تبدیل دارند تا از دقت و ثبات آنها اطمینان حاصل شود. ابزارهای هوش تجاری می‌توانند این وظایف را خودکار کنند.
- انبار داده‌ها: سیستم‌های هوش تجاری می‌توانند مجموعه داده‌های بزرگ را در یک انبار داده مرکزی ذخیره کنند و آنها را برای تجزیه و تحلیل به راحتی در دسترس قرار دهند.
تحلیل و مصورسازی داده‌ها:
- گزارش‌دهی: هوش تجاری به کاربران اجازه می‌دهد گزارش‌هایی ایجاد کنند که داده‌ها را به روشی واضح و مختصر ارائه می‌دهند. این گزارش‌ها می‌توانند ایستا یا تعاملی باشند.
- تصویرسازی داده‌ها: داده‌ها از طریق نمودارها، گراف‌ها، نقشه‌ها و سایر قالب‌های بصری زنده می‌شوند و شناسایی روندها و الگوها را آسان‌تر می‌کنند.
- تحلیل موردی: هوش تجاری به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌ها را آزادانه بررسی کنند و بدون تکیه بر فناوری اطلاعات برای هر گزارش، سؤال بپرسند.
- تحلیل پیشرفته: برخی از ابزارهای هوش تجاری ویژگی‌هایی مانند داده‌کاوی و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده را برای کشف بینش‌های پنهان و پیش‌بینی روندهای آینده ارائه می‌دهند.
دسترسی و همکاری:
- تحلیل‌های سلف سرویس: ابزارهای هوش تجاری به گونه‌ای طراحی شده‌اند که کاربرپسند باشند و به کاربران تجاری این امکان را می‌دهند که بدون دانش فنی گسترده، داده‌ها را خودشان تجزیه و تحلیل کنند.
- هوش تجاری موبایل: دسترسی به داشبوردها و گزارش‌های هوش تجاری در دستگاه‌های تلفن همراه، امکان تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در حال حرکت فراهم می‌کند.
- همکاری: ابزارهای هوش تجاری می‌توانند با فراهم کردن امکان اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها با همکاران و بحث در مورد بینش‌ها، همکاری را تسهیل کنند.
امنیت و مدیریت:
- امنیت ویژه کاربر: سیستم‌های هوش تجاری می‌توانند دسترسی به داده‌ها را بر اساس نقش‌ها و مجوزهای کاربر محدود کنند و از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها اطمینان حاصل کنند.
- مدیریت داده‌ها: ابزارهای هوش تجاری می‌توانند به سازمان‌ها در ایجاد شیوه‌های مدیریت داده‌ها برای اطمینان از کیفیت و سازگاری داده‌ها کمک کنند.
ویژگی‌های اضافی:
- داده‌های بلادرنگ: برخی از ابزارهای هوش تجاری می‌توانند جریان‌های داده بلادرنگ را مدیریت و تجزیه و تحلیل کنند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند که در هنگام وقوع موقعیت‌ها به آنها واکنش نشان دهند.
- تحلیل‌های افزوده: راه‌حل‌های نوظهور هوش تجاری، هوش مصنوعی (AI) را برای خودکارسازی وظایف، شناسایی ناهنجاری‌ها و ارائه توصیه‌های مبتنی بر داده، در خود جای داده‌اند.
با بهره‌گیری از این ویژگی‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند داده‌های خام را به بینش‌های عملی تبدیل کنند که تصمیم‌گیری بهتر، بهبود عملکرد و کسب مزیت رقابتی را تقویت می‌کند.
مزایای کلیدی داشبورد هوش تجاری (BI):
۱. بهره‌وری عملیاتی بهتر:
از آنجایی که ابزارهای هوش تجاری منابع داده چندگانه را یکپارچه می‌کنند، مدت زمانی را که مدیران و تیم رهبری شما برای جمع‌آوری اطلاعات یا گزارش‌ها صرف می‌کنند، کاهش می‌دهد. شما قادر خواهید بود از مجموعه‌ای از نقاط داده برای فهمیدن چگونگی تأثیر آن بر کسب‌وکارتان استفاده کنید. اگر از مجموعه داده‌های مناسب استفاده کرده باشید، این کار می‌تواند در عرض چند ثانیه انجام شود. کسب‌وکار قادر خواهد بود تأثیر تصمیمات خود را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند و می‌تواند هرگونه تغییری را بر اساس عملکرد خود اعمال کند.
۲. دقت:
برای اطمینان از اینکه حداکثر بازگشت سرمایه (ROI) را از داشبوردهای هوش تجاری دریافت می‌کنید، در تمام مراحل فرآیند به داده‌های دقیق نیاز دارید. با دسترسی به داده‌های زمان واقعی، بینشی در مورد نحوه عملکرد کسب‌وکار ارائه می‌شود. همه تصمیمات بر اساس داده‌ها هستند زیرا مستقیماً از کسب‌وکار می‌آیند و هیچ حدس و گمانی در کار نیست.
۳. شناسایی روندها:
داشبوردهای هوش تجاری به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا روندهای مثبت را بر اساس فعالیت‌های مختلف کسب‌وکار شناسایی و تحلیل کنند. همچنین می‌توانید روندهای منفی را جدا کنید و از آنچه می‌توانست خطر بزرگی برای چشم‌انداز کسب‌وکار شما باشد، جلوگیری کنید.
۴. رضایت بهتر مشتری:
داشبورد هوش تجاری می‌تواند به کسب‌وکارها در درک رفتارها و الگوهای مشتری کمک کند. این به شما کمک می‌کند تا نرخ ریزش را کاهش داده و وفاداری را افزایش دهید، زمانی که بر اساس آنچه در لحظه اتفاق می‌افتد، تصمیم‌گیری می‌کنید.
۵. تحلیل رقابتی:
داشبوردهای هوش تجاری به شما امکان می‌دهند حجم زیادی از داده‌ها را مدیریت و دستکاری کنید، به شما در بودجه‌بندی، برنامه‌ریزی و پیش‌بینی کمک می‌کنند، که همه اینها راه‌های فوق‌العاده‌ای برای پیشی گرفتن از رقبا هستند. این کار فراتر از کاری است که تحلیل استاندارد انجام می‌دهد و همچنین با کمک داشبوردهای هوش تجاری انجام آن بسیار آسان‌تر است. همچنین می‌توانید عملکرد فروش و بازاریابی رقبای خود را پیگیری کنید.
داشبورد هوش تجاری در مقابل گزارش‌دهی هوش تجاری
| ویژگی / Feature | داشبوردهای BI / BI Dashboard | گزارش های BI / BI Reporting |
| Focus | Monitor performance, track progress | Analyze data, answer questions |
| Presentation | Visual summary (charts, graphs) | Text-heavy (tables, charts) |
| Interactivity | Limited (drill down, filter) | High (sort, filter, manipulate data) |
| Target Users | Broad audience | Data analysts, specific departments |
| Analogy | Newspaper headline | Full newspaper article |
| Best for | Quick overview, current performance | Deep dive, detailed analysis |
| Update Frequency | Real-time or near real-time | Periodic or on-demand |
| Customization | High | Lower |
داشبورد هوش تجاری گزارشگری در مقابل تحلیل هوش تجاری
| ویژگی / Feature | داشبوردهای BI / BI Dashboard | داشبوردهای تحلیل BA / BA Dashboard |
| Focus | Monitoring performance, tracking progress | Uncovering trends, predicting future |
| Data | Historical | Historical & Real-time |
| Analytics | Descriptive | Predictive, Prescriptive |
| Target Users | Broad audience | Data analysts, specific departments |
| Example | Sales figures vs. targets | Customer purchase patterns for future demand prediction |
بهترین شیوه‌هایی که باید هنگام طراحی داشبورد هوش تجاری در نظر داشته باشید
۱. شناسایی الزامات:
هدف اصلی استفاده از داشبورد هوش تجاری، رسیدن به پاسخ‌های داده‌محور برای سوالاتی است که کسب و کار شما را آزار می‌دهند. اولین قدم، شناسایی انواع اطلاعاتی است که باید در داشبورد بگنجانید.
در اینجا چند سوال وجود دارد که باید قبل از شروع طراحی داشبورد هوش تجاری خود از خود بپرسید.
- هدف از ایجاد این داشبورد چیست؟
- شما سعی در حل چه مشکلی دارید؟
- برای تصمیم‌گیری در مورد کسب و کار به چه داده‌هایی نیاز دارید؟
- تیم داخلی شما از چه نوع دستگاهی برای دسترسی به داشبورد استفاده خواهد کرد؟
- معیارهایی که قصد استفاده از آنها را دارید کدامند؟
- گزارش‌هایی که قبلاً تهیه کرده‌اید چیست؟
- بر اساس نتایج، قصد انجام چه اقداماتی را دارید؟
- ذینفعان مسئول انجام اقدامات چه کسانی هستند؟
- چه کسی موفقیت این اقدام را ارزیابی خواهد کرد؟
۲. داشبوردهای خود را بشناسید:
انواع مختلفی از داشبوردها وجود دارد و انتخاب داشبورد مناسب به شما امکان می‌دهد تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرید.
- داشبوردهای تحلیلی – این نوع داشبورد، تجزیه و تحلیل داده‌های دقیقی را در رابطه با روند داده‌ها ارائه می‌دهد. این نوع داشبورد، متغیرهای داده را نسبت به زمان (هفته، ماه، سال و غیره) اندازه‌گیری می‌کند.
- داشبوردهای عملیاتی – این نوع داشبورد بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) تمرکز دارد و بسته به صنعت و مخاطب متفاوت است. از آنجایی که آنها بیشتر بر داده‌های بلادرنگ متمرکز هستند، حاوی داده‌های پیچیده کمتری هستند.
- داشبوردهای استراتژیک – این داشبورد فرصت‌هایی را برای توسعه سازمانی شناسایی می‌کند. در حالی که شاخص‌های کلیدی سازمانی را جمع‌آوری می‌کند، دلیل آن الهام بخشیدن به یک تحلیل مستقل در مورد چگونگی بهبود استراتژیک کسب و کار است.
- داشبوردهای تاکتیکی – معمولاً توسط مدیریت سطح میانی استفاده می‌شوند و تمایل دارند به حوزه‌های مختلف فرآیندهای داخلی شرکت بپردازند.
۳. تمرکز بر طراحی؛ اجتناب از شلوغی:
هنگامی که از نوع داشبوردی که می‌خواهید پیاده‌سازی کنید آگاه شدید، گام بعدی ایجاد یک طراحی کارآمد برای داشبورد شماست. اگرچه جذابیت بصری یکی از مواردی است که باید در طول فرآیند طراحی به خاطر داشته باشید، اما مطمئن شوید که بیننده را با انبوهی از داده‌ها مواجه نمی‌کنید. اکثر انواع داده‌ها فقط به شلوغی می‌افزایند و تمرکز را از چیزهایی که واقعاً مهم هستند، منحرف می‌کنند.
۴. تجسم‌های مناسب را انتخاب کنید:
ما بیشتر با اطلاعات بصری نسبت به بایت‌های متنی اطلاعات هماهنگ هستیم. بنابراین وقتی با داده‌های داشبورد کار می‌کنید، می‌خواهید آن را به گونه‌ای طراحی کنید که در سطح عمیقی با آنها طنین‌انداز شود.
در اینجا چند سؤال وجود دارد که باید قبل از تصمیم‌گیری در مورد نمودارهای تجسم داده‌های خود از خود بپرسید:
- چه نوع داستانی را می‌خواهید با داده‌های خود روایت کنید و چه پیامی را می‌خواهید به مخاطبان خود منتقل کنید؟
- می‌خواهید آن را به چه کسی بگویید؟
- آیا روندهای خاصی وجود دارد که می‌خواهید آنها را تجزیه و تحلیل کنید؟ (نمودارهای ستونی/نمودارهای منطقه‌ای/نمودارهای خطی)
- آیا می‌خواهید ترکیب داده‌های خود را به نمایش بگذارید؟ (نمودارهای انباشته/نمودارهای آبشاری/نمودارهای دایره‌ای/نمودارهای مبتنی بر نقشه)
- آیا می‌خواهید دو یا چند مجموعه از مقادیر را با هم مقایسه کنید؟ (نمودارهای عنکبوتی/نمودارهای حبابی/نمودارهای میله‌ای/نمودارهای پراکندگی/تصویرسازی‌های ستونی)
- آیا داده‌هایی که به دنبال آنها هستید، حساس به زمان هستند؟ (نمودارهای خطی پویا/نمودارهای میله‌ای)
- چگونه می‌خواهید شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) خود را به نمایش بگذارید؟
۵. زمینه‌سازی برای داده‌ها:
داده‌ها به خودی خود هیچ معنایی ندارند. باید زمینه‌سازی وجود داشته باشد و بدون آن، هیچ‌کس نمی‌تواند داشبورد را بفهمد، مهم نیست چقدر جذاب باشد. به عنوان مثال، اگر داشبورد شما تعداد تبدیل‌ها از برنامه تلفن همراه شما را رصد می‌کند، اگر هیچ بازه زمانی به این عدد متصل نباشد، بی‌فایده خواهد بود. آیا آنها در یک سال ۸۲۳ فروش انجام داده‌اند؟ آیا یک هفته بوده است؟ یا در یک ماه؟ شامل داده‌های تاریخی نیز می‌شود و راهی آسان برای پاسخ به این سؤالات اضافه می‌کند. ارائه داده‌های زمینه‌ای معمولاً تفاوت بین یک داشبورد مؤثر و یک داشبورد ناکارآمد است.
۶. افزودن تعامل:
داشبوردهای تعاملی بهترین راه برای ارائه اطلاعات هستند، به خصوص آنهایی که شامل نقاط داده زیادی هستند. این کار کاربران نهایی را درگیر می‌کند، نه تنها آنها توجه بیشتری نشان می‌دهند، بلکه در نهایت داشبورد را واضح‌تر درک می‌کنند. یک داشبورد تعاملی به کاربر نهایی اجازه می‌دهد تا آن را خودش بررسی کند. با تغییر داده‌ها و استفاده از فیلترهای متنوع، آنها می‌توانند به بینش‌های عمیق‌تری برسند.
در زیر برخی از ویژگی‌های داشبورد هوش تجاری که آن را تعاملی می‌کند، آورده شده است:
- Chart Zoom
- Show/Hide charts
- Ability to grab real-time metrics
- Variety of filters
- Drill-down for more details
- Widgets for time interval
- Mobile/Web responsiveness
۷. از داستان‌سرایی استفاده کنید:
مهم نیست در کدام صنعت فعالیت می‌کنید، داستان‌سرایی راهی قدرتمند برای به اشتراک گذاشتن یافته‌های داشبورد هوش تجاری شماست. ایجاد یک داستان جذاب نه تنها توجه مخاطب را جلب می‌کند، بلکه آنها را قادر می‌سازد تا معنای پشت داده‌ها و آنچه تصاویر می‌گویند را نیز درک کنند. روی یک داستان‌سرایی مبتنی بر KPI کار کنید و می‌توانید فوراً تأثیر آن را ببینید.
داشبوردهای هوش تجاری (BI) به راحتی ایجاد، استفاده و درک می‌شوند. آنها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به شما در تصمیم‌گیری‌های تجاری که تأثیر مثبتی بر شما دارند، کمک کنند. این داشبوردها احتمال خطای انسانی را به حداقل می‌رسانند، روندهای منفی را ایزوله می‌کنند و حتی بینش‌های پیش‌بینی‌کننده ارائه می‌دهند. وقتی اهداف تجاری را با داده‌ها ترکیب می‌کنید، این پتانسیل را دارد که کسب‌وکار شما را به طور کامل متحول کند – این همان کاری است که داشبوردهای هوش تجاری می‌توانند انجام دهند.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.