داده کاوی چیست؟ چگونه به کسب و کارها کمک می کند؟
همانطور که در دنیای فناوری اطلاعات به سرعت در حال توسعه زندگی می کنیم، اغلب کلمه “داده کاوی” را می شنویم و اینکه چگونه به کسب و کارها کمک می کند تا تصمیم درستی برای رشد کسب و کار خود بگیرند. با این حال، بسیاری از صاحبان مشاغل هنوز از اهمیت داده ها و نقش مهم آن در رشد تجارت بی اطلاع هستند.
داده کاوی چیست؟
به عبارت ساده، داده کاوی فرآیند استخراج داده های مطلوب از مجموعه داده ها است که برای کسب دانش بصیرتی و تصمیم گیری صحیح برای بهینه سازی کسب و کار بر اساس داده های موجود مشتری مفید است. همچنین به جذب مشتریان جدید از تکنیک های تجسم داده ها کمک می کند.
داده کاوی مترادف اصطلاحات رایج معروف به KDD است که مخفف کشف دانش از داده ها است.
داده کاوی شامل هفت مرحله مهم است که از طریق آنها دانش مورد نیاز برای کسب و کار برای فرآیند تصمیم گیری آنها را کشف می کند.
1- پاکسازی و ادغام داده ها
داده های متناقض یا پر سر و صدا را از مجموعه مجموعه داده ها حذف می کند.
در این مرحله اولیه چندین منبع داده مانند موتورهای جستجو، پلت فرم رسانه های اجتماعی، صفحه گسترده و از منابع مختلف با هم ترکیب می شوند که به عنوان یکپارچه سازی داده ها شناخته می شوند.
2- انتخاب و تبدیل داده ها
پس از پاکسازی و ادغام داده ها، انتخاب داده های مربوطه از پایگاه داده برای تجزیه و تحلیل بیشتر مورد نیاز است.
سپس داده‌های انتخاب‌شده به فرمت یا فرم‌های مناسب برای انجام مجموعه‌های عملیات تبدیل و ادغام می‌شوند.
3- داده کاوی
در این مرحله فرآیندی هوشمند با مشارکت انسان، ماشین آلات و نرم افزار برای استخراج الگوهای داده مورد نظر اجرا می شود.
4- ارزیابی الگو
پس از استخراج داده ها، دانشمندان و کارشناسان داده، الگوی داده های مطلوب را برای بازنمایی دانش بر اساس معیارهای مطلوب ارزیابی می کنند.
5-ارائه دانش
در این مرحله داده‌های به‌دست‌آمده برای تجسم برای بازنمایی دانش آماده می‌شوند که سپس برای مزایای رشد کسب‌وکار با مشتریان به اشتراک گذاشته می‌شود.
ابزارها و فناوری های داده کاوی
داده کاوی یک حوزه بسیار کاربردی است که برای به دست آوردن نتایج نیازمند پیاده سازی ابزارها و تکنیک های مختلف است. در Vmetasoft ما از همه آنها استفاده می کنیم تا بهترین نتیجه را به نفع شرکای تجاری خود بدست آوریم.
1- فنون آمار
ما از تکنیک آمار برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل، توضیح و ارائه داده ها استفاده می کنیم. این مجموعه ای از توابع ریاضی دقیق است که رفتار شی را در یک کلاس هدف بر حسب s تصادفی و توزیع احتمال مرتبط با آنها توصیف می کند.
2- مدل یادگیری ماشینی
ما تا حد زیادی به مدل یادگیری ماشین برای طبقه بندی و بررسی تاریخ جمع آوری داده ها متکی هستیم.
2-1- یادگیری تحت نظارت
این روشی است که در آن از داده های موجود استفاده می شود که به عنوان “مجموعه داده های آموزشی” شناخته می شود. سپس داده ها به طور مداوم به دستگاه داده می شود تا ماشین داده ها را با دقت 97٪ -100٪ درک کند.
2-2- یادگیری بدون نظارت
این یک نوع روش یادگیری ماشینی است که در آن دسته ای از داده های بدون برچسب به ماشین تغذیه می شود. ماشین داده‌های آشنا را از داده‌های بدون برچسب از «مجموعه داده‌های آموزشی جدید» تشخیص می‌دهد و آن را از خوشه داده جدا می‌کند.
2-3- یادگیری فعال
یادگیری فعال یک رویکرد یادگیری ماشینی است که در آن کاربران نقش فعالی در فرآیند یادگیری دارند. یک رویکرد یادگیری فعال می‌تواند از یک کاربر (به عنوان مثال، یک متخصص حوزه) بخواهد که یک مثال را برچسب‌گذاری کند، که ممکن است از مجموعه‌ای از مثال‌های بدون برچسب باشد یا توسط برنامه یادگیری ترکیب شده باشد.
هدف بهینه سازی کیفیت مدل با کسب دانش فعالانه از کاربران انسانی است، با توجه به محدودیت در مورد تعداد مثال هایی که می توان از آنها درخواست کرد که برچسب گذاری کنند.
سایر مدل های یادگیری ماشینی مانند درخت تصمیم، KNN و قانون انجمن برای فرآیند داده کاوی اعمال می شوند.
چرا داده کاوی؟
ما در دنیای عصر اطلاعات زندگی می کنیم که در آن داده ها همه چیز هستند، مانند نفتی است که صنعتی شدن را در قرن هجدهم تقویت کرد. برای تجارت و تجارت پرشتاب امروزی، درک داده‌ها می‌تواند به ما در تجزیه و تحلیل و اندازه‌گیری رشد تخمینی کسب‌وکارمان نسبت به تکمیل‌های بازار کمک کند.
پنج دلیل برای اینکه کسب و کار شما به داده کاوی نیاز دارد:
1- اطلاعات مشتری
همانند داده کاوی، می توانید رفتار مشتریان بالقوه خود را بر اساس خرید محصولات و خدمات مشابه از شما یا برگرفته از رقابت های بازار درک کنید.
2- پیشنهادات تجاری
داشتن اطلاعات مشتریان مناسب می تواند به شما کمک کند محصولات و خدمات به روز شده مورد نیاز را شناسایی کنید، جایی که می توانید یادآوری در مورد وجود تجارت برای مشتریان پرمشغله خود ایجاد کنید.
3- رشد کسب و کار
داده کاوی به کسب و کار شما این امکان را می دهد تا الگویی را تجسم کند که برای کسب و کار شما بسیار مفید است تا روندهای رشد موجود را درک کند تا فروش خود را با استفاده از استراتژی های درست افزایش دهد.
4- تکمیل بازار برنده
هر صنعتی مملو از رقبا است و زمانی که شما از مزیت علم داده بهره مند شوید، کسب و کار شما در هر فرآیند کسب و کار شما پیشرفت فزاینده ای خواهد داشت.
5- تصمیم گیری
با داده‌هایی که در اختیار دارید می‌توانید تصمیم درستی برای پیاده‌سازی استراتژی‌های تجاری جدید برای مقابله با چالش‌های جدید صنعت سریع خود بگیرید.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.